Visuele oplossingen

Gebruikmaken van AI om uw proces voor vereistenbeheer te versnellen

Zoom 15 June 2023 8:00 PDT Gratis

Inhoudsopgave

Marktomvang en trends voor vereistenbeheer en AI

De marktomvang voor requirementsmanagement en AI is in de loop der jaren gestaag gegroeid, gedreven door de toenemende behoefte aan efficiënte en effectieve softwareontwikkelingsprocessen. Volgens een rapport van MarketsandMarkets zal de marktomvang van de wereldwijde tools voor het beheer van vereisten naar verwachting groeien van $ 1.4 miljard in 2020 tot $ 2.9 miljard in 2025, met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 15.2% tijdens de prognoseperiode. De toenemende vraag naar cloudgebaseerde oplossingen en de acceptatie van Agile- en DevOps-methodologieën zijn enkele van de factoren die de groei van de markt voor tools voor vereistenbeheer stimuleren.

Aan de andere kant wordt verwacht dat de AI-markt in een nog sneller tempo zal groeien, gedreven door de toenemende acceptatie van AI-technologieën in verschillende sectoren. Volgens een rapport van ResearchAndMarkets zal de wereldwijde omvang van de AI-markt naar verwachting groeien van 62.35 miljard dollar in 2020 tot 202.57 miljard dollar in 2026, bij een CAGR van 21.8% tijdens de prognoseperiode. De toenemende vraag naar op AI gebaseerde oplossingen, zoals chatbots, virtuele assistenten en voorspellende analyses, is een van de factoren die de groei van de AI-markt stimuleren.

Verwacht wordt dat het snijvlak van vereistenbeheer en AI ook zal groeien, waarbij AI-technologieën steeds meer worden geïntegreerd in tools voor vereistenbeheer. Deze integratie kan helpen bij het automatiseren en optimaliseren van verschillende aspecten van vereistenbeheer, zoals het opvragen van vereisten, analyse, prioritering, traceerbaarheid en wijzigingsbeheer, wat leidt tot efficiëntere en effectievere softwareontwikkelingsprocessen. De toenemende acceptatie van op AI gebaseerde tools voor vereistenbeheer zal naar verwachting de komende jaren ook de groei van de markt voor tools voor vereistenbeheer stimuleren.

Een andere trend op het gebied van vereistenbeheer en AI is de toenemende focus op technologieën voor natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning (ML). NLP kan helpen de nauwkeurigheid en snelheid van het opvragen en analyseren van vereisten te verbeteren door hulpmiddelen in staat te stellen natuurlijke taalvereisten te begrijpen en te verwerken. Omgekeerd kan ML helpen bij het automatiseren van verschillende aspecten van vereistenbeheer door te leren van historische gegevens en voorspellingen te doen op basis van die gegevens. De toenemende acceptatie van NLP- en ML-technologieën zal naar verwachting de groei van vereistenbeheer en AI-markt in de komende jaren stimuleren.

Wat zijn de gevolgen van het gebruik van AI-technologieën om uw proces voor vereistenbeheer te optimaliseren?

Het gebruik van AI-technologieën om uw vereistenbeheerproces te optimaliseren, kan tal van positieve gevolgen hebben voor uw organisatie. Hier zijn enkele van de belangrijkste voordelen:

  1. Verbeterde efficiëntie: AI kan helpen bij het automatiseren van verschillende taken die te maken hebben met het beheer van vereisten, zoals het opstellen van vereisten, analyse, prioritering, traceerbaarheid en wijzigingsbeheer. Dit kan tijd besparen en de werklast van ontwikkelingsteams verminderen, waardoor ze zich kunnen concentreren op meer kritieke taken.
  2. Verhoogde nauwkeurigheid: Door AI aangestuurde tools kunnen ervoor zorgen dat vereisten nauwkeurig en volledig zijn door mogelijke fouten of inconsistenties te identificeren. Dit kan kostbare fouten later in het ontwikkelingsproces helpen voorkomen.
  3. Verbeterde samenwerking: Door routinetaken te automatiseren, kunnen AI-technologieën tijd vrijmaken voor belanghebbenden om samen te werken en zinvollere discussies aan te gaan. Dit kan leiden tot betere communicatie en een gedeeld begrip van de vereisten tussen alle teamleden.
  4. Grotere transparantie: AI-aangedreven tools kunnen realtime inzicht geven in de status van vereisten, inclusief hun voortgang, status en traceerbaarheid. Dit kan belanghebbenden helpen geïnformeerd te blijven en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.
  5. Betere kwaliteit: AI kan helpen bij het analyseren van de kwaliteit van eisen en het voorstellen van verbeteringen. Dit kan leiden tot eisen van hogere kwaliteit die beter aansluiten bij de behoeften van belanghebbenden.
  6. Verhoogde naleving: Door AI aangestuurde tools kunnen ervoor zorgen dat de vereisten voldoen aan de industrienormen en -regelgeving. Dit kan nalevingsproblemen helpen voorkomen en dure boetes of juridische stappen voorkomen.
  7. Kostenbesparingen: Door verschillende aspecten van het beheer van vereisten te automatiseren, kunnen organisaties de kosten verlagen die gepaard gaan met handmatige inspanningen en menselijke fouten. Dit kan op termijn tot forse kostenbesparingen leiden.
  8. Snellere time-to-market: Door routinetaken te automatiseren, kan AI helpen het ontwikkelingsproces te versnellen, wat leidt tot een snellere time-to-market en een concurrentievoordeel voor de organisatie.

Over het algemeen kan het gebruik van AI-technologieën om uw vereistenbeheerproces te optimaliseren, leiden tot aanzienlijke verbeteringen op het gebied van efficiëntie, nauwkeurigheid, samenwerking, transparantie, kwaliteit, naleving, kostenbesparingen en time-to-market. Door AI-aangedreven tools te gebruiken, kunnen organisaties voorop blijven lopen in het snelle technologische landschap van vandaag en concurrerend blijven in hun branche.

Visure-eisen ALM-platform geïntegreerd met AI

Organisaties die AI-technologie in hun ontwikkelingsteams willen integreren, kunnen ontwikkeltools gebruiken zoals Requirements Management, ALM en Systems Modeling, die zwaar in deze technologie investeren. De AI-integratie van Visure Solutions kan taken op het gebied van vereistenbeheer helpen vereenvoudigen en versnellen en biedt tal van voordelen, zoals verbeterde nauwkeurigheid en efficiëntie bij het identificeren en beheren van projectvereisten, snellere verwerking en analyse van gegevens, betere samenwerking en communicatie tussen projectbetrokkenen en effectievere besluitvorming op basis van realtime gegevensinzichten. AI kan ook helpen bij het automatiseren van handmatige taken, het genereren van vereisten, het creëren van testcases, het verminderen van menselijke fouten en het verbeteren van de algehele projectproductiviteit en -prestaties. Dit kan uiteindelijk leiden tot lagere kosten, snellere time-to-market en verbeterde klanttevredenheid.

Laten we elk van deze voordelen eens nader bekijken en bekijken hoe ze van invloed kunnen zijn op het vereistenbeheerproces.

Testcases voor vereisten schrijven
Het handmatig schrijven van vereisten en testgevallen kan een vervelende en foutgevoelige taak zijn, maar het is essentieel om ervoor te zorgen dat het systeem aan de gespecificeerde vereisten voldoet. De AI-integratie van Visure kan dit proces vereenvoudigen door automatisch testgevallen te genereren op basis van de systeemvereisten. 

Schrijfvereisten

Het schrijven van vereisten kan een tijdrovende taak zijn die veel inspanning en aandacht voor detail vereist. De AI-integratie van Visure kan echter helpen bij het automatiseren van dit proces. Door bestaande gegevens en best practices te gebruiken, suggereert de integratie vereisten.

Voorstellen van vereistencorrecties

De AI-integratie van Visure kan helpen bij het identificeren en voorstellen van correcties voor mogelijke fouten in vereisten, ondanks de beste bedoelingen en zorgvuldige beoordeling. Dit kan ervoor zorgen dat de vereisten volledig en nauwkeurig zijn.

Vereisten automatisch genereren

Het genereren van requirements is een ander cruciaal onderdeel van requirementsmanagement. De AI-integratie van Visure kan dit proces helpen stroomlijnen door automatisch vereisten voor technische systemen te genereren, inclusief functionele en niet-functionele vereisten.

Analyseer de kwaliteit van eisen

De AI-integratie van Visure kan het proces van het analyseren van de kwaliteit van vereisten stroomlijnen, wat een nauwgezette taak is die expertise en aandacht voor detail vereist. Met de integratie van AI kunnen potentiële fouten of inconsistenties in de vereisten automatisch worden geïdentificeerd en kunnen suggesties voor verbetering worden gedaan.

Genereer automatisch vereisten voor een gegeven vereiste

De AI-integratie van Visure kan automatisch vereisten, stappen en verwachte resultaten genereren voor een bepaalde vereiste. Deze functie kan het ontwikkelingsproces efficiënter maken door ervoor te zorgen dat elke vereiste gedetailleerd en volledig is.

Stel nalevingsnormen voor een bepaalde branche voor

Om ervoor te zorgen dat een ontwikkelingsproject wordt nageleefd, is het cruciaal om te voldoen aan de industriestandaarden. De AI-integratie van Visure kan helpen bij het bereiken van naleving door de relevante normen aan te bevelen waaraan het systeem moet voldoen op basis van de specifieke branche.

In dit webinar behandelden we:

  • De uitdagingen van traditioneel vereistenbeheer en hoe AI u kan helpen deze te overwinnen
  • Hoe zal AI organisaties rechtstreeks beïnvloeden?
  • Hoe begin je met het gebruik van AI-technologie in je requirements- en testmanagementprocessen?
  • De rol van AI-tools in het requirements engineering-proces
  • Hoe helpt de AI-integratie van Visure uw beheerproces voor organisatievereisten te versnellen
  • En nog veel meer!

Vergeet dit bericht niet te delen!

IBM Rational Doors-software
Top