Mga Solusyon sa Paningin

Paggamit ng AI para Pabilisin ang Proseso ng Pamamahala ng Iyong Mga Kinakailangan

Mag-zoom Hunyo 15, 2023 8:00 am PDT Libre

Talaan ng nilalaman

Sukat ng Market at Mga Trend para sa Pamamahala ng Mga Kinakailangan at AI

Ang laki ng merkado para sa pamamahala ng mga kinakailangan at AI ay patuloy na lumalaki sa paglipas ng mga taon, na hinimok ng pagtaas ng pangangailangan para sa mahusay at epektibong mga proseso ng pagbuo ng software. Ayon sa isang ulat ng MarketsandMarkets, ang laki ng merkado ng mga tool sa pamamahala ng mga kinakailangan sa buong mundo ay inaasahang lalago mula $1.4 bilyon sa 2020 hanggang $2.9 bilyon sa 2025, sa isang Compound Annual Growth Rate (CAGR) na 15.2% sa panahon ng pagtataya. Ang pagtaas ng demand para sa mga solusyon na nakabatay sa ulap at ang pag-ampon ng mga pamamaraan ng Agile at DevOps ay ilan sa mga kadahilanan na nagtutulak sa paglaki ng merkado ng mga tool sa pamamahala ng mga kinakailangan.

Sa kabilang banda, ang merkado ng AI ay inaasahang lalago sa mas mabilis na bilis, na hinihimok ng pagtaas ng paggamit ng mga teknolohiya ng AI sa iba't ibang mga industriya. Ayon sa isang ulat ng ResearchAndMarkets, ang laki ng pandaigdigang merkado ng AI ay inaasahang lalago mula $62.35 bilyon sa 2020 hanggang $202.57 bilyon sa 2026, sa isang CAGR na 21.8% sa panahon ng pagtataya. Ang pagtaas ng demand para sa mga solusyon na nakabatay sa AI, tulad ng mga chatbot, virtual assistant, at predictive analytics, ay ilan sa mga salik na nagtutulak sa paglago ng AI market.

Ang intersection ng mga kinakailangan sa pamamahala at AI ay inaasahan din na lalago, kasama ang mga teknolohiya ng AI na patuloy na isinasama sa mga tool sa pamamahala ng mga kinakailangan. Ang pagsasamang ito ay maaaring makatulong sa pag-automate at pag-optimize ng iba't ibang aspeto ng pangangasiwa ng mga kinakailangan, tulad ng pagtanggap ng kinakailangan, pagsusuri, pag-prioritize, kakayahang masubaybayan, at pamamahala ng pagbabago, na humahantong sa mas mahusay at epektibong mga proseso ng pagbuo ng software. Ang pagtaas ng pag-aampon ng mga tool sa pamamahala ng mga kinakailangan na nakabatay sa AI ay inaasahan din na magtutulak sa paglaki ng merkado ng mga tool sa pamamahala ng mga kinakailangan sa mga darating na taon.

Ang isa pang trend sa pamamahala ng mga kinakailangan at espasyo ng AI ay ang pagtaas ng pagtuon sa natural na pagpoproseso ng wika (NLP) at machine learning (ML) na mga teknolohiya. Makakatulong ang NLP na pahusayin ang katumpakan at bilis ng pagkuha at pagsusuri ng kinakailangan sa pamamagitan ng pagpapagana ng mga tool upang maunawaan at maiproseso ang mga kinakailangan sa natural na wika. Sa kabaligtaran, makakatulong ang ML na i-automate ang iba't ibang aspeto ng pamamahala ng mga kinakailangan sa pamamagitan ng pag-aaral mula sa makasaysayang data at paggawa ng mga hula batay sa data na iyon. Ang pagtaas ng pag-aampon ng mga teknolohiya ng NLP at ML ay inaasahang magtutulak sa pamamahala ng mga kinakailangan at paglago ng merkado ng AI sa mga darating na taon.

Ano ang mga epekto ng paggamit ng mga teknolohiya ng AI Upang I-optimize ang Proseso ng Pamamahala ng Iyong Mga Kinakailangan?

Ang paggamit ng mga teknolohiya ng AI upang i-optimize ang proseso ng pamamahala ng iyong mga kinakailangan ay maaaring magkaroon ng maraming positibong epekto sa iyong organisasyon. Narito ang ilan sa mga pinakamahalagang benepisyo:

  1. Pinahusay na Kahusayan: Makakatulong ang AI na i-automate ang iba't ibang gawain na kasangkot sa pamamahala ng mga kinakailangan, tulad ng pag-elicitation ng kinakailangan, pagsusuri, pag-prioritize, traceability, at pamamahala ng pagbabago. Makakatipid ito ng oras at makakabawas sa workload sa mga development team, na nagbibigay-daan sa kanila na tumuon sa mas kritikal na mga gawain.
  2. Tumaas na Katumpakan: Makakatulong ang mga tool na pinapagana ng AI na matiyak na tumpak at kumpleto ang mga kinakailangan sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga potensyal na error o hindi pagkakapare-pareho. Makakatulong ito na maiwasan ang mga magastos na pagkakamali sa paglaon ng proseso ng pagbuo.
  3. Pinahusay na Pakikipagtulungan: Sa pamamagitan ng pag-automate ng mga nakagawiang gawain, ang mga teknolohiya ng AI ay maaaring magbakante ng oras para sa mga stakeholder na mag-collaborate at makisali sa mas makabuluhang mga talakayan. Ito ay maaaring humantong sa mas mahusay na komunikasyon at isang nakabahaging pag-unawa sa mga kinakailangan sa lahat ng miyembro ng koponan.
  4. Higit na Transparency: Ang mga tool na pinapagana ng AI ay maaaring magbigay ng mga real-time na insight sa status ng mga kinakailangan, kabilang ang kanilang pag-unlad, status, at traceability. Makakatulong ito sa mga stakeholder na manatiling may kaalaman at gumawa ng mas matalinong mga desisyon.
  5. Mas magandang kalidad: Makakatulong ang AI sa pagsusuri sa kalidad ng mga kinakailangan at pagmumungkahi ng mga pagpapabuti. Ito ay maaaring humantong sa mas mataas na kalidad na mga kinakailangan na mas malamang na matugunan ang mga pangangailangan ng stakeholder.
  6. Tumaas na Pagsunod: Makakatulong ang mga tool na pinapagana ng AI na matiyak na sumusunod ang mga kinakailangan sa mga pamantayan at regulasyon ng industriya. Makakatulong ito na maiwasan ang mga isyu sa pagsunod at maiwasan ang mga mamahaling multa o legal na aksyon.
  7. Pag-save ng Gastos: Sa pamamagitan ng pag-automate ng iba't ibang aspeto ng pamamahala ng mga kinakailangan, maaaring bawasan ng mga organisasyon ang mga gastos na nauugnay sa manu-manong pagsisikap at pagkakamali ng tao. Ito ay maaaring humantong sa malaking pagtitipid sa gastos sa paglipas ng panahon.
  8. Mas Mabilis na Time-to-Market: Sa pamamagitan ng pag-automate ng mga nakagawiang gawain, makakatulong ang AI na mapabilis ang proseso ng pag-develop, na humahantong sa mas mabilis na time-to-market at isang competitive na bentahe para sa organisasyon.

Sa pangkalahatan, ang paggamit ng mga teknolohiya ng AI upang ma-optimize ang proseso ng pamamahala ng iyong mga kinakailangan ay maaaring humantong sa mga makabuluhang pagpapabuti sa kahusayan, katumpakan, pakikipagtulungan, transparency, kalidad, pagsunod, pagtitipid sa gastos, at oras-sa-market. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga tool na pinapagana ng AI, maaaring manatiling nangunguna ang mga organisasyon sa mabilis na teknolohikal na landscape ngayon at manatiling mapagkumpitensya sa kanilang industriya.

Mga Kinakailangan sa Visure ALM Platform na Sumasama Sa AI

Maaaring mag-explore ang mga organisasyong gustong isama ang AI technology sa kanilang mga development team gamit ang mga development tool tulad ng Requirements Management, ALM, at Systems Modeling, na labis na namumuhunan sa teknolohiyang ito. Ang pagsasama ng AI ng Visure Solutions ay maaaring makatulong na gawing simple at mapabilis ang mga gawain sa pamamahala ng mga kinakailangan at nagdadala ng maraming benepisyo tulad ng pinahusay na katumpakan at kahusayan sa pagtukoy at pamamahala ng mga kinakailangan sa proyekto, mas mabilis na pagproseso at pagsusuri ng data, mas mahusay na pakikipagtulungan at komunikasyon sa mga stakeholder ng proyekto, at mas epektibong paggawa ng desisyon batay sa real-time na data insight. Makakatulong din ang AI na i-automate ang mga manual na gawain, bumuo ng mga kinakailangan, gumawa ng mga test case, bawasan ang mga error ng tao, at mapahusay ang pangkalahatang produktibidad at performance ng proyekto. Ito ay maaaring humantong sa mga pinababang gastos, mas mabilis na time-to-market, at pinahusay na kasiyahan ng customer.

Tingnan natin ang bawat isa sa mga benepisyong ito at kung paano ito makakaapekto sa proseso ng pamamahala ng mga kinakailangan.

Mga Kaso ng Pagsubok sa Mga Kinakailangan sa Pagsulat
Ang pagsusulat ng mga kinakailangan at pagsubok ng mga kaso nang manu-mano ay maaaring maging isang nakakapagod at madaling pagkakamali, ngunit ito ay mahalaga upang matiyak na ang system ay nakakatugon sa mga tinukoy na kinakailangan. Maaaring gawing simple ng pagsasama ng AI ng Visure ang prosesong ito sa pamamagitan ng awtomatikong pagbuo ng mga test case mula sa mga kinakailangan ng system. 

Mga Kinakailangan sa Pagsulat

Ang mga kinakailangan sa pagsusulat ay maaaring isang gawaing nakakaubos ng oras na nangangailangan ng maraming pagsisikap at atensyon sa detalye. Gayunpaman, ang AI integration ng Visure ay maaaring makatulong sa pag-automate ng prosesong ito. Sa pamamagitan ng paggamit ng kasalukuyang data at pinakamahuhusay na kagawian, ang pagsasama ay nagmumungkahi ng mga kinakailangan.

Mga Pagwawasto sa Pagmumungkahi ng Mga Kinakailangan

Ang AI integration ng Visure ay maaaring makatulong sa pagtukoy at pagmumungkahi ng mga pagwawasto para sa mga potensyal na error sa mga kinakailangan sa kabila ng pinakamahusay na intensyon at maingat na pagsusuri. Makakatulong ito na matiyak na ang mga kinakailangan ay komprehensibo at tumpak.

Awtomatikong Bumuo ng Mga Kinakailangan

Ang pagbuo ng mga kinakailangan ay isa pang mahalagang bahagi ng pamamahala ng mga kinakailangan. Makakatulong ang pagsasama ng AI ng Visure na i-streamline ang prosesong ito sa pamamagitan ng awtomatikong pagbuo ng mga kinakailangan para sa mga teknikal na system, kabilang ang mga kinakailangan sa functional at non-functional.

Suriin ang Kalidad ng mga Kinakailangan

Maaaring i-streamline ng AI integration ng Visure ang proseso ng pagsusuri sa kalidad ng kinakailangan, na isang maingat na gawain na nangangailangan ng kadalubhasaan at atensyon sa detalye. Sa pagsasama ng AI, ang mga potensyal na error o hindi pagkakapare-pareho sa mga kinakailangan ay maaaring awtomatikong matukoy at maaaring magbigay ng mga mungkahi para sa pagpapabuti.

Awtomatikong Bumuo ng Mga Kinakailangan para sa Ibinigay na Kinakailangan

Ang AI integration ng Visure ay maaaring awtomatikong bumuo ng mga kinakailangan, hakbang, at inaasahang resulta para sa isang partikular na kinakailangan. Ang tampok na ito ay maaaring gawing mas mahusay ang proseso ng pagbuo sa pamamagitan ng pagtiyak na ang bawat kinakailangan ay detalyado at kumpleto.

Magmungkahi ng Mga Pamantayan sa Pagsunod para sa Ibinigay na Industriya

Upang matiyak ang pagsunod sa isang proyekto sa pagpapaunlad, napakahalaga na sumunod sa mga pamantayan ng industriya. Ang AI integration ng Visure ay maaaring makatulong sa pagkamit ng pagsunod sa pamamagitan ng pagrerekomenda ng mga kaugnay na pamantayan para masunod ng system batay sa partikular na industriya.

Sa webinar na ito, sinakop namin ang:

  • Ang Mga Hamon ng Pamamahala ng Tradisyunal na Mga Kinakailangan at Paano Makakatulong ang AI sa Iyo na Malampasan Ang mga Ito
  • Paano Direktang Maaapektuhan ng AI ang Mga Organisasyon?
  • Paano Magsisimula sa Paggamit ng AI Technology Sa Iyong Mga Kinakailangan at Mga Proseso sa Pamamahala ng Pagsubok?
  • Ang Papel ng Mga Tool ng AI sa Proseso ng Pag-iinhinyero ng Mga Kinakailangan
  • Paano Nakakatulong ang AI Integration ng Visure na Pabilisin ang Proseso ng Pamamahala ng Iyong Mga Kinakailangan sa Organisasyon
  • At marami pang iba!

Huwag kalimutang ibahagi ang post na ito!

IBM Rational Doors Software
tuktok