حجم السوق واتجاهات إدارة المتطلبات والذكاء الاصطناعي

شهد حجم السوق لإدارة المتطلبات والذكاء الاصطناعي نموًا مطردًا على مر السنين ، مدفوعًا بالحاجة المتزايدة لعمليات تطوير برمجيات تتسم بالكفاءة والفعالية. وفقًا لتقرير صادر عن MarketsandMarkets ، من المتوقع أن ينمو حجم سوق أدوات إدارة المتطلبات العالمية من 1.4 مليار دولار في عام 2020 إلى 2.9 مليار دولار بحلول عام 2025 ، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 15.2٪ خلال فترة التنبؤ. الطلب المتزايد على الحلول المستندة إلى السحابة واعتماد منهجيات Agile و DevOps هي بعض العوامل التي تدفع نمو سوق أدوات إدارة المتطلبات.

من ناحية أخرى ، من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع ، مدفوعًا بالاعتماد المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. وفقًا لتقرير صادر عن ResearchAndMarkets ، من المتوقع أن ينمو حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي من 62.35 مليار دولار في عام 2020 إلى 202.57 مليار دولار بحلول عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب نسبته 21.8٪ خلال فترة التوقعات. يعد الطلب المتزايد على الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، مثل روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين والتحليلات التنبؤية ، بعضًا من العوامل التي تدفع نمو سوق الذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أيضًا أن ينمو تقاطع إدارة المتطلبات والذكاء الاصطناعي ، مع دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في أدوات إدارة المتطلبات. يمكن أن يساعد هذا التكامل في أتمتة وتحسين الجوانب المختلفة لإدارة المتطلبات ، مثل استنباط المتطلبات ، والتحليل ، وتحديد الأولويات ، وإمكانية التتبع ، وإدارة التغيير ، مما يؤدي إلى عمليات تطوير برمجيات أكثر كفاءة وفعالية. ومن المتوقع أيضًا أن يؤدي الاعتماد المتزايد لأدوات إدارة المتطلبات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إلى دفع نمو سوق أدوات إدارة المتطلبات في السنوات القادمة.

هناك اتجاه آخر في إدارة المتطلبات ومساحة الذكاء الاصطناعي وهو التركيز المتزايد على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML). يمكن أن تساعد البرمجة اللغوية العصبية في تحسين دقة وسرعة استنباط المتطلبات وتحليلها من خلال تمكين الأدوات لفهم ومعالجة متطلبات اللغة الطبيعية. على العكس من ذلك ، يمكن أن يساعد ML في أتمتة الجوانب المختلفة لإدارة المتطلبات من خلال التعلم من البيانات التاريخية وإجراء التنبؤات بناءً على تلك البيانات. من المتوقع أن يؤدي الاعتماد المتزايد لتقنيات البرمجة اللغوية العصبية والتعليمية إلى دفع إدارة المتطلبات ونمو سوق الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.

ما هي آثار الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية إدارة متطلباتك؟

يمكن أن يكون للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية إدارة متطلباتك تأثيرات إيجابية عديدة على مؤسستك. فيما يلي بعض أهم الفوائد:

1. تحسين كفاءة: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام المختلفة المتضمنة في إدارة المتطلبات ، مثل استنباط المتطلبات والتحليل وتحديد الأولويات وإمكانية التتبع وإدارة التغيير. يمكن أن يوفر هذا الوقت ويقلل من عبء العمل على فرق التطوير ، مما يسمح لهم بالتركيز على المهام الأكثر أهمية.
2. زيادة الدقة: يمكن أن تساعد الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في ضمان دقة المتطلبات واكتمالها من خلال تحديد الأخطاء أو التناقضات المحتملة. يمكن أن يساعد هذا في منع الأخطاء المكلفة لاحقًا في عملية التطوير.
3. تعاون معزز: من خلال أتمتة المهام الروتينية ، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي توفير الوقت لأصحاب المصلحة للتعاون والمشاركة في مناقشات أكثر فائدة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تواصل أفضل وفهم مشترك للمتطلبات بين جميع أعضاء الفريق.
4. شفافية أكبر: يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي توفير رؤى في الوقت الفعلي حول حالة المتطلبات ، بما في ذلك تقدمها وحالتها وإمكانية تتبعها. يمكن أن يساعد ذلك أصحاب المصلحة على البقاء على اطلاع واتخاذ قرارات أكثر استنارة.
5. جودة أفضل: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل جودة المتطلبات واقتراح التحسينات. يمكن أن يؤدي ذلك إلى متطلبات عالية الجودة من المرجح أن تلبي احتياجات أصحاب المصلحة.
6. زيادة الامتثال: يمكن أن تساعد الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في ضمان امتثال المتطلبات لمعايير ولوائح الصناعة. يمكن أن يساعد ذلك في منع مشكلات الامتثال وتجنب الغرامات المكلفة أو الإجراءات القانونية.
7. وفورات في التكاليف: من خلال أتمتة الجوانب المختلفة لإدارة المتطلبات ، يمكن للمؤسسات تقليل التكاليف المرتبطة بالجهد اليدوي والخطأ البشري. يمكن أن يؤدي هذا إلى توفير كبير في التكلفة بمرور الوقت.
8. وقت أسرع للتسويق: من خلال أتمتة المهام الروتينية ، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تسريع عملية التطوير ، مما يؤدي إلى سرعة الوصول إلى السوق وميزة تنافسية للمؤسسة.

بشكل عام ، يمكن أن تؤدي الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية إدارة متطلباتك إلى تحسينات كبيرة في الكفاءة والدقة والتعاون والشفافية والجودة والامتثال وتوفير التكاليف ووقت التسويق. من خلال اعتماد الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، يمكن للمؤسسات أن تظل في صدارة المنحنى في المشهد التكنولوجي سريع الخطى اليوم وأن تظل قادرة على المنافسة في صناعتها.

متطلبات الرؤية تتكامل منصة ALM مع الذكاء الاصطناعي

يمكن للمؤسسات التي تتطلع إلى دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في فرق التطوير الخاصة بها استكشاف استخدام أدوات التطوير مثل إدارة المتطلبات و ALM ونمذجة الأنظمة ، والتي تستثمر بشكل كبير في هذه التقنية. يمكن أن يساعد تكامل الذكاء الاصطناعي في Visure Solutions في تبسيط مهام إدارة المتطلبات وتسريعها وتحقيق العديد من الفوائد مثل تحسين الدقة والكفاءة في تحديد متطلبات المشروع وإدارتها ، والمعالجة والتحليل الأسرع للبيانات ، والتعاون والتواصل الأفضل بين أصحاب المصلحة في المشروع ، واتخاذ قرارات أكثر فعالية. استنادًا إلى رؤى البيانات في الوقت الفعلي. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في أتمتة المهام اليدوية ، وتوليد المتطلبات ، وإنشاء حالات الاختبار ، وتقليل الأخطاء البشرية ، وتحسين إنتاجية المشروع وأدائه بشكل عام. يمكن أن يؤدي هذا في النهاية إلى خفض التكاليف ، وتسريع وقت الوصول إلى السوق ، وتحسين رضا العملاء.

دعونا نلقي نظرة فاحصة على كل من هذه الفوائد وكيف يمكن أن تؤثر على عملية إدارة المتطلبات.

حالات اختبار متطلبات الكتابة
يمكن أن تكون كتابة المتطلبات وحالات الاختبار يدويًا مهمة شاقة ومعرضة للخطأ ، ولكن من الضروري التأكد من أن النظام يلبي المتطلبات المحددة. يمكن لتكامل الذكاء الاصطناعي في Visure أن يبسط هذه العملية عن طريق إنشاء حالات اختبار تلقائيًا من متطلبات النظام. 

متطلبات الكتابة

يمكن أن تكون متطلبات الكتابة مهمة تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب الكثير من الجهد والاهتمام بالتفاصيل. ومع ذلك ، يمكن أن يساعد تكامل الذكاء الاصطناعي في Visure في أتمتة هذه العملية. باستخدام البيانات الموجودة وأفضل الممارسات ، يقترح التكامل المتطلبات.

اقتراح تصحيحات المتطلبات

يمكن أن يساعد تكامل الذكاء الاصطناعي في Visure في تحديد واقتراح تصحيحات للأخطاء المحتملة في المتطلبات على الرغم من النوايا الحسنة والمراجعة الدقيقة. يمكن أن يساعد ذلك في ضمان أن تكون المتطلبات شاملة ودقيقة.

إنشاء المتطلبات تلقائيًا

استحداث المتطلبات هو عنصر حاسم آخر لإدارة المتطلبات. يمكن أن يساعد تكامل الذكاء الاصطناعي في Visure في تبسيط هذه العملية من خلال إنشاء المتطلبات تلقائيًا للأنظمة التقنية ، بما في ذلك المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية.

تحليل جودة المتطلبات

يمكن لتكامل الذكاء الاصطناعي في Visure أن يبسط عملية تحليل جودة المتطلبات ، وهي مهمة شاقة تتطلب الخبرة والاهتمام بالتفاصيل. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي ، يمكن تحديد الأخطاء أو التناقضات المحتملة في المتطلبات تلقائيًا ويمكن تقديم اقتراحات للتحسين.

إنشاء المتطلبات تلقائيًا لمتطلبات معينة

يمكن أن يؤدي تكامل Visure بالذكاء الاصطناعي إلى إنشاء المتطلبات والخطوات والنتائج المتوقعة تلقائيًا لمتطلبات معينة. يمكن لهذه الميزة أن تجعل عملية التطوير أكثر كفاءة من خلال التأكد من أن كل متطلب مفصل وكامل.

اقتراح معايير الامتثال لصناعة معينة

لضمان الامتثال لمشروع تطوير ، من الضروري الالتزام بمعايير الصناعة. يمكن أن يساعد تكامل الذكاء الاصطناعي في Visure في تحقيق الامتثال من خلال التوصية بالمعايير ذات الصلة للنظام للامتثال لها بناءً على الصناعة المحددة.

في هذه الندوة عبر الويب ، غطينا:

• تحديات إدارة المتطلبات التقليدية وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في التغلب عليها
• كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر على المنظمات؟
• كيف تبدأ استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في متطلباتك واختبار عمليات الإدارة؟
• دور أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية هندسة المتطلبات
• كيف يساعد تكامل الذكاء الاصطناعي في Visure على تسريع عملية إدارة المتطلبات التنظيمية
• وأكثر بكثير!