Mõju analüüs
Blogide loend

Mis on mõju analüüs?   

Blogi | 6 min loetud
Kirjutas admin

Sisukord

Igal otsusel on tagajärjed. Kui juhid ei mõtle neid lõpuni, võivad tulemused olla lausa hävitavad. Keskendudes otsuste ootamatutele, sageli negatiivsetele tagajärgedele, saab mõjuanalüüsiga tuvastada muudatuse võimalikud tagajärjed ja aidata organisatsioonidel teadlikke otsuseid langetada

Selles artiklis selgitatakse, mis on mõjuanalüüs, kuidas seda tarkvaratehnikas rakendada ja miks saab nõuete haldamise tarkvara seda kriitiliselt olulist protsessi toetada.

Mõju analüüs on selgitatud

Mõjuanalüüsi, mida nimetatakse ka muutuste mõjuanalüüsiks, kirjeldasid esmakordselt 1996. aastal Ameerika tarkvarainsenerid Robert S. Arnold ja Shawn A. Bohner oma raamatus nimega Tarkvara hooldus. Raamatus tõdesid Arnold ja Bohner, et mõjuanalüüs seisneb muutuse võimalike tagajärgede väljaselgitamises või hinnangu andmises, mida muudatuse saavutamiseks tuleb muuta.

Praktikas on mõjuanalüüs äritegevuse, sõltuvuste ja infrastruktuuri üksikasjalik uurimine. See näitab, kuidas kriitilisi tooteid ja teenuseid tarnitakse, ning uuritakse häiriva sündmuse võimalikku mõju aja jooksul.

Arnoldi ja Bohneri sõnul on mõjuanalüüsi kolme peamist tüüpi:

Jälgitavuse mõju analüüs

Jälgitavuse mõjuanalüüs haarab seoseid nõuete, spetsifikatsioonide, kujunduselementide ja testide vahel, analüüsides nende seoseid, et määrata algatava muudatuse ulatus. Selle käsitsi määramine, mida muudatus mõjutab, võib keerulistes projektides olla äärmiselt aeganõudev, just siis tuleb sisse ka nõuete haldamise tarkvara (lisateavet selle artikli kohta hiljem).

Sõltuvuse mõju analüüs

Seda tüüpi mõjuanalüüsi kasutatakse süsteemile avaldatava mõju sügavuse määramiseks.

Kogemuste mõju analüüs

Võttes arvesse ekspertide varasemat kogemust organisatsioonis, uurib kogemuslik mõjuanalüüs varasemates sarnastes olukordades juhtunut, et teha kindlaks, mis võib tulevikus juhtuda.

Visuuri mõju analüüs. Mis on mõju analüüs?
Visioon-mõju-analüüs

Mõju analüüs tarkvaratehnikas

Mõju analüüs on alati olnud tarkvaratehnikaga tihedalt seotud, sest selle loojad kasutasid seda algselt tarkvarasüsteemi osade ennustamiseks, mida süsteemi muudatused võivad mõjutada.

Tarkvaratehnika reaalsus on see, et muutused toimuvad tarkvaraarenduse kõikides etappides. Kuid tavaliselt pole iga muudatusetaotlus vastuvõetav ja soovitatav. See võib põhjustada suuri viivitusi, eelarve ületamist ja isegi soovitud tulemuste saavutamata jätmist.

Mõju analüüs aitab tarkvaraprojektide juhtimisel otsustada, millal on võimalik muutmistaotlust vastu võtta, teavitades neid muutmistaotluse mõjust tarkvarasüsteemi muudele osadele. Mõjuanalüüsi tegemine tarkvaraarenduse käigus võib küll suurendada arenduse kogukulusid, kuid lisakulusid saab hõlpsasti põhjendada.

Kuidas viia läbi mõjuanalüüs?

Kuna kõik organisatsioonid on erinevad, pole mõjuanalüüsi tegemiseks kindlat viisi. Üldiselt võib protsessi jagada kolmeks etapiks, kuid on täiesti võimalik lisada veel samme, muuta nende järjekorda ja mõnel juhul isegi samme eemaldada.

1. Valmistage ette

Mõjuanalüüsi edu sõltub suuresti eelnevast ettevalmistusest. Koguge hea meeskond inimesi, kellel on juurdepääs kogu vajalikule teabele kavandatava muudatuse kohta, ja hankige kõrgema juhtkonna nõusolek. Mõjuhinnanguga peaksite selgeks tegema, mida soovite saavutada, nii et määratlege kindlasti selle eesmärgid, eesmärgid ja ulatus. Kui teie organisatsioonil pole selleks tööks sobivaid inimesi, on mõjuhinnangu võimalik tellida kolmandalt osapoolelt.

2. Koguge teavet

Järgmisena tehke ajurünnaku kavandatava muudatuse poolt mõjutatud kõrgetasemelistel aladel, nagu osakonna strateegia, kliendigrupid ja äriprotsessid, ning koguge analüüsi tegemiseks vajaliku teabe. Kui teate, et muudatus mõjutab mitut osakonda, loetlege need. Teabe kogumiseks on kaks levinud viisi: küsimustikud ja andmete kogumise intervjuud. Igal neist on mõned eelised ja puudused, mistõttu neid sageli kombineeritakse.

3. Hinnake kogutud teavet

Lõpuks on aeg kogutud teavet hinnata. Küsige endalt, millised on muutuse suurimad eelised ja negatiivsed tagajärjed ning mõelge välja, kuidas nendega kõige tõhusamalt toime tulla. Kokkuvõte oma tähelepanekutest mõjuanalüüsi aruandes. Aruanne peaks algama kokkuvõttega ja kirjeldama muu hulgas andmete kogumiseks ja hindamiseks kasutatud metoodikat, järelduste kokkuvõtet ja soovitusi taastamiseks.

Kuidas hinnata kogutud teavet

Parimad tavad muutuste mõjuanalüüsi tegemiseks

Ehkki on võimatu muuta mõjuanalüüsi ekspertide kogemust vaid mõneks punktiks, on muutuste mõjuanalüüsi tegemiseks mõned head tavad, millest kõik peaksid teadma.

  1. Kasulik on teha vahet kvantitatiivse (rahalise) mõju ja kvalitatiivse mõju vahel.
  2. Ärge unustage kunagi mõjuhinnangu ulatust täpselt määratleda.
  3. Koostage mõjuanalüüsi projekti meeskond, mis esindab kõiki mõjuanalüüsi valdkondi.
  4. Inimeste kaasamine on alati lihtsam, kui olete mõjuhinnangu saamiseks kirjalikult pühendunud juhtkonnale.
  5. Kasutage nõuete haldamise tarkvara tööriistu, et tagada otsast otsani jälgitavus.
Jälgitavuse maatriks, mille genereerib Visure Requirement ALM

Nõuete haldamise tööriista kasutamine muudatuste mõju analüüsimiseks

Pole liialdus öelda, et mõjuanalüüs on vastutustundliku nõuete haldamise põhiaspekt, sest see annab täpse ülevaate kavandatava muudatuse tagajärgedest, aidates kõigil asjaosalistel teadlikke otsuseid langetada.

Probleem on selles, et tuhandete artefaktidega keerulistes projektides on nõude elu käsitsi kirjeldamine ja jälgimine alates selle väljatöötamisest kuni spetsifikatsiooni ja väljatöötamiseni kuni selle juurutamiseni peaaegu võimatu.

Nõuete haldamise tööriistad nagu Visure Requirements, on iga nõude allika tuvastamine lihtne ja jälgida kõiki muutusis neid mõjutades, tagades otsast lõpuni jälgitavus ning täpse ja dokumenteeritud teabe pakkumine mõju analüüsimiseks.


Muud seotud artiklid:

Ärge unustage seda postitust jagada!

Jaga veebisaidil Twitter
Jaga veebisaidil Facebook
Jaga otsingus
Jagage whatsapp
Jagage e-postiga
top