Hur man beräknar ROI för investeringar i modellbaserad systemteknik (MBSE) Tools

Innehållsförteckning

Hur man beräknar ROI för investeringar i modellbaserad systemteknik (MBSE) Tools

Model-Based Systems Engineering (MBSE) har vunnit betydande popularitet de senaste åren som ett sätt att hantera komplexiteten i att utveckla system. MBSE ger en heltäckande bild av systemutvecklingsprocessen genom att låta intressenter skapa och manipulera modeller för att representera olika aspekter av systemet. Med den växande användningen av MBSE investerar organisationer i MBSE-verktyg för att möjliggöra effektiv modellutveckling, hantering och analys. Men som alla andra investeringar måste organisationer beräkna avkastningen på investeringen (ROI) för MBSE-verktyg för att motivera utgifterna. I den här artikeln kommer vi att utforska hur man beräknar ROI för investeringar i MBSE-verktyg.

Förstå ROI av MBSE Tools Investments

ROI-beräkningen för MBSE-verktygsinvesteringar kan närma sig på flera sätt, beroende på organisationens specifika mål och mål. Följande steg ger ett allmänt ramverk för beräkning av ROI för investeringar i MBSE-verktyg:

  1. Identifiera kostnaderna för investeringen: Detta inkluderar kostnaden för MBSE-verktyget, installations- och konfigurationskostnader, utbildningskostnader och löpande underhållskostnader.
  2. Identifiera fördelarna med investeringen: Detta inkluderar de förväntade förbättringarna i produktivitet, kvalitet och effektivitet som ett resultat av användningen av MBSE-verktyget.
  3. Tilldela ett monetärt värde till förmånerna: För att beräkna ROI måste förmånerna tilldelas ett monetärt värde. Detta kan göras genom att uppskatta kostnadsbesparingarna till följd av de förväntade förbättringarna i produktivitet, kvalitet och effektivitet.
  4. Bestäm återbetalningsperioden: Återbetalningsperioden är den tid det tar för organisationen att återfå den initiala investeringen i MBSE-verktyget. Den beräknas genom att den totala kostnaden för investeringen divideras med de förväntade årliga besparingarna som investeringen resulterar i.
  5. Beräkna ROI: ROI beräknas genom att subtrahera den totala kostnaden för investeringen från de totala fördelarna och sedan dividera resultatet med den totala kostnaden för investeringen. ROI uttrycks vanligtvis i procent.

Det är viktigt att notera att ROI-beräkningen inte är en engångshändelse. Eftersom organisationen fortsätter att använda MBSE-verktyget bör den regelbundet utvärdera ROI för att säkerställa att investeringen fortfarande är värd besväret.

Fördelar med MBSE-verktyg: Förbättring av systemtekniska processer

Modellbaserad systemteknik

MBSE-verktyg (Model-Based Systems Engineering) erbjuder flera fördelar som förbättrar ingenjörsprocessen och förbättrar den övergripande effektiviteten och effektiviteten av systemutveckling. Några av de viktigaste fördelarna med MBSE-verktyg inkluderar:

  1. Förbättrad kommunikation och samarbete: MBSE-verktyg tillhandahåller en gemensam plattform för team att samarbeta kring systemutveckling. De underlättar tydlig och koncis kommunikation genom att representera komplexa system genom grafiska modeller som är lättare att förstå än textdokument. Detta främjar bättre lagarbete och minskar missförstånd mellan intressenter.

  2. Visuell representation av system: MBSE-verktyg använder grafiska modeller som blockdiagram, flödesscheman och tillståndsmaskiner för att representera systemets arkitektur och beteende. Dessa visuella representationer gör det lättare för intressenter att förstå systemets krångligheter och relationer, vilket underlättar kravförståelse och designförståelse.

  3. Tidig upptäckt av problem: Genom att utveckla modeller av systemet tidigt i designfasen tillåter MBSE-verktyg att upptäcka potentiella problem eller konflikter i krav, design eller funktionalitet. Denna tidiga identifiering av problem hjälper till att minska riskerna och minska kostnaderna för att åtgärda fel senare i utvecklingsprocessen.

  4. Kravhantering och spårbarhet: MBSE-verktyg möjliggör spårning av krav genom hela systemutvecklingens livscykel. Detta säkerställer att varje komponent i systemet härrör från och kopplas till specifika krav. Det förbättrar spårbarheten, vilket är avgörande för verifiering, validering och efterlevnad.

  5. Change Management: MBSE-verktyg gör det lättare att hantera ändringar i systemkraven eller designen. När modellen uppdateras sprids ändringar automatiskt genom hela modellen, vilket hjälper till att upprätthålla konsekvens och minska risken för fel orsakade av manuella uppdateringar.

  6. Simulering och analys: Många MBSE-verktyg möjliggör simulering och analys av modeller, vilket gör det möjligt för ingenjörer att utvärdera systemets beteende under olika förhållanden. Denna förmåga hjälper till att fatta välgrundade beslut, optimera prestanda och validera systemets beteende före fysisk implementering.

  7. Återanvändning och standardisering: MBSE-verktyg stöder ofta modellbibliotek och standardmodelleringsspråk (t.ex. SysML, UML) som främjar återanvändning av modeller och komponenter. Detta uppmuntrar bästa praxis och standardisering inom organisationen, vilket leder till effektivare utvecklingsprocesser.

  8. Dokumentation och rapportering: MBSE-verktyg genererar automatiskt dokumentation från modellerna, vilket minskar ansträngningen som krävs för manuell dokumentation. De kan generera rapporter, specifikationer och annan dokumentation som behövs för granskningar, revisioner och efterlevnadsändamål.

  9. Integration med andra tekniska verktyg: MBSE-verktyg kan integreras med andra tekniska verktyg såsom mjukvara för kravhantering, simuleringsverktyg och konfigurationshanteringssystem. Denna integration effektiviserar arbetsflödet och säkerställer konsistens över olika faser av utvecklingsprocessen.

  10. Stöd för komplexa system: MBSE-verktyg är särskilt fördelaktiga för att utveckla komplexa system med många ömsesidigt beroende komponenter och interaktioner. De hjälper till att hantera komplexiteten och ger en helhetssyn på systemet, vilket underlättar bättre beslutsfattande.

Metodik för beräkning av ROI för MBSE-verktyg

Modellbaserad systemteknik

Slutsats

Att beräkna avkastningen på investeringen (ROI) för MBSE-verktyg (Model-Based Systems Engineering) innebär att bedöma kostnaderna för att implementera och underhålla verktygen mot de fördelar de ger. Här är en steg-för-steg-metod för att beräkna ROI för MBSE-verktyg:

Steg 1: Identifiera mål och mål

Definiera tydligt målen för att använda MBSE-verktyg i din organisation. Dessa kan inkludera att förbättra samarbetet, minska utvecklingstiden, förbättra systemförståelsen, minimera fel, etc. Kvantifiera målen när det är möjligt, eftersom det kommer att hjälpa till att mäta ROI mer exakt.

Steg 2: Beräkna implementeringskostnader

Bestäm förhandskostnaderna för att skaffa MBSE-verktygen, inklusive mjukvarulicenser, hårdvarukrav (om några) och eventuella utbildningskostnader för teamet att effektivt använda verktygen.

Steg 3: Bedöm underhålls- och supportkostnader

Tänk på de löpande kostnaderna som krävs för att underhålla och stödja MBSE-verktygen, såsom programuppdateringar, teknisk support och potentiella integrationskostnader med befintliga system.

Steg 4: Kvantifiera tidsbesparingar

Uppskatta tidsbesparingen på grund av ökad effektivitet och produktivitet till följd av att använda MBSE-verktyg. Tänk till exempel på den tid som sparas i dokumentation, modellrevisioner och kommunikation.

Steg 5: Utvärdera felminskningen

Bedöm minskningen av fel och motsvarande besparingar i termer av omarbetning, testning och potentiella förpliktelser på grund av bättre kravförståelse och förbättrad systemanalys genom MBSE-verktyg.

Steg 6: Analysera förbättringar av samarbetet

Om införandet av MBSE-verktyg leder till bättre samarbete och kommunikation mellan team och intressenter, kvantifiera effekten på beslutsfattande tid och potentiella kostnadsbesparingar.

Steg 7: Mät reducerad omarbetning

Bestäm minskningen av omarbetning på grund av tidig problemupptäckt och förbättrad systemförståelse, vilket i slutändan sparar resurser och projektförseningar.

Steg 8: Överväg återanvändbarhet

Om MBSE-verktygen främjar återanvändbarheten av modeller eller komponenter, utvärdera tids- och kostnadsbesparingarna som uppnås genom att utnyttja befintliga tillgångar.

Steg 9: Beräkna ROI

Beräkna ROI med följande formel:

ROI (%) = [(Totala fördelar – Totala kostnader) / Totala kostnader] * 100

Steg 10: Redovisa immateriella förmåner

Förutom påtagliga fördelar, överväg immateriella fördelar som förbättrad kundnöjdhet, förbättrad teammoral och långsiktiga strategiska fördelar.

Steg 11: Övervaka och granska

Efter att ha implementerat MBSE-verktyg, övervaka kontinuerligt deras användning och bedöm om de förväntade fördelarna realiseras. Se regelbundet över ROI-beräkningarna för att säkerställa noggrannhet och gör justeringar vid behov.

Det är viktigt att notera att ROI-beräkningen är specifik för varje organisation och projekt. Olika projekt kan ha olika komplexitetsnivåer och potentiella fördelar, så skräddarsy metoden för att passa ditt specifika sammanhang.

Organisationer bör noggrant utvärdera sina specifika behov och mål när de väljer ett MBSE-verktyg. Olika verktyg har olika styrkor och svagheter, och det bästa verktyget för en organisation kanske inte är det bästa verktyget för en annan. Dessutom bör organisationer överväga den totala ägandekostnaden, inklusive installations- och konfigurationskostnader, utbildningskostnader och löpande underhållskostnader, när de utvärderar avkastningen på investeringar i MBSE-verktyg.

Sammanfattningsvis kräver beräkningen av ROI för investeringar i MBSE-verktyg noggrant övervägande av både kostnaderna och fördelarna med investeringen. Även om det kan vara utmanande att kvantifiera fördelarna med MBSE-verktyg i monetära termer, kan organisationer använda ramverket som beskrivs i den här artikeln för att uppskatta avkastningen på sina investeringar. Genom att noggrant utvärdera sina specifika behov och mål kan organisationer välja ett MBSE-verktyg som maximerar deras ROI och möjliggör framgångsrik utveckling av högkvalitativa system.

Glöm inte att dela detta inlägg!

Kom till marknaden snabbare med Visure

Synergi mellan en modellbaserad systemteknik- och kravhanteringsprocess

December 17th, 2024

11:5 EST | 8 CEST | XNUMX PST

Fernando Valera

Fernando Valera

CTO, Visure Solutions

Överbrygga klyftan från krav till design

Lär dig hur du överbryggar klyftan mellan MBSE och Requirements Management Process.