Pinakamahusay na 15+ Application Lifecycle Management (ALM) Software at Tools para sa 2024

Pinakamahusay na 15+ Application Lifecycle Management (ALM) Software at Tools para sa 2024

Talaan ng nilalaman

pagpapakilala

Ang Application Lifecycle Management (ALM) ay tumutukoy sa komprehensibong proseso ng pamamahala sa lifecycle ng isang aplikasyon mula sa pagsisimula nito hanggang sa pagreretiro. Sinasaklaw nito ang mga pangunahing yugto, kabilang ang kahulugan ng mga kinakailangan, disenyo, pagbuo, pagsubok, pag-deploy, at patuloy na pagpapanatili. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga proseso, tool, at tao, tinitiyak ng ALM ang tuluy-tuloy na pakikipagtulungan at pinahusay na produktibidad sa buong lifecycle ng application.

Sa mabilis na pag-develop ng software ngayon, ang mga mahuhusay na tool sa ALM at mga solusyon sa ALM ay kailangang-kailangan para sa pagpapanatili ng kahusayan, pagkakapare-pareho, at kalidad. Ang mga tool na ito ay nagbibigay-daan sa mga organisasyon na i-streamline ang mga daloy ng trabaho, pahusayin ang pakikipagtulungan ng team, at tiyakin ang end-to-end na traceability. Ang pagsasama ng mga advanced na feature tulad ng round-trip na pagsasama sa Word at Excel, pagkontrol sa bersyon, at pag-uulat ay ginagawang kritikal ang ALM software para sa tagumpay.

Ang mga umuusbong na trend, tulad ng pagsasama ng mga teknolohiya ng AI-ML sa mga ALM system, ay nagbabago sa larangan. Ang AI-ML integrated ALM tool ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga team gamit ang predictive analytics, automated na proseso, at matalinong rekomendasyon, kahusayan sa pagmamaneho at pagbabawas ng mga error. Ang mga pagsulong na ito ay nagtatakda ng mga bagong benchmark para sa mga solusyon sa pamamahala ng lifecycle ng application at ipinoposisyon ang mga ito bilang mahalaga para manatiling mapagkumpitensya sa 2024 at higit pa.

Ano ang ALM?

Ang Application Lifecycle Management (ALM) ay isang structured na diskarte sa pamamahala sa buong lifecycle ng isang application, mula sa unang konsepto nito hanggang sa tuluyang pagreretiro. Isinasama ng ALM ang mga tool, proseso, at team para matiyak ang tuluy-tuloy na pakikipagtulungan at pagkakahanay sa mga kinakailangan sa engineering, development, testing, deployment, at maintenance stages.

Mga Pangunahing Bahagi ng ALM

  1. Pamamahala ng Mga Kinakailangan: Pagkuha, pagsusuri, at pagsubaybay sa mga kinakailangan upang matiyak ang pagkakahanay sa mga layunin ng negosyo.
  2. Project Management: Pagpaplano, pag-iskedyul, at pagsubaybay sa pag-unlad upang maihatid ang mga proyekto sa oras at pasok sa badyet.
  3. Pamamahala ng Pag-unlad at Pag-configure: Pamamahala ng source code, build, at configuration para mapanatili ang consistency.
  4. Pagsubok at Pagtitiyak ng Kalidad: Pagtiyak na ang paggana ng application ay nakakatugon sa mga paunang natukoy na kinakailangan at mga pamantayan ng kalidad.
  5. Pamamahala ng Deployment at Pagpapalabas: Pag-streamline sa paglulunsad ng mga application habang pinapaliit ang mga panganib.
  6. Pagpapanatili at Operasyon: Pamamahala ng mga update, patch, at patuloy na suporta para sa mga application.

Ano ang ALM Software and Systems?

Ang software ng ALM at mga sistema ng ALM ay nagsisilbing mga sentralisadong platform na nagsasama ng lahat ng aspeto ng lifecycle ng application. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga tool para sa traceability, collaboration, at automation, nakakatulong ang mga system na ito na i-streamline ang mga workflow at bawasan ang mga bottleneck.

  • Ang mga tool ng ALM na may mga feature tulad ng round-trip integration sa Word at Excel ay nagpapasimple sa pagsubaybay at pag-uulat ng mga kinakailangan.
  • Ang advanced na AI-ML integrated ALM software ay nag-o-automate ng mga paulit-ulit na gawain, pinapahusay ang paggawa ng desisyon, at nagbibigay ng mga predictive na insight para maiwasan ang mga potensyal na hamon.

Kahalagahan ng ALM ROI Calculation

Ang pamumuhunan sa mga tamang tool at solusyon ng ALM ay maaaring maghatid ng makabuluhang kita. Ang pagsukat sa ROI ng mga tool ng ALM ay kinabibilangan ng pagtatasa ng mga sukatan gaya ng:

  • Pinagbuting Produktibo: Nabawasan ang oras na ginugol sa mga manu-manong gawain at mas mahusay na paglalaan ng mapagkukunan.
  • Mas Mabilis na Time-to-Market: Mga streamline na proseso na nagbibigay-daan sa mas mabilis na pag-deploy ng application.
  • Pagbawas ng Error: Ang pinahusay na traceability at automated na pagsubok ay nagpapaliit ng mga mahal na depekto.
  • Mga Savings sa Gastos: Ang mga na-optimize na daloy ng trabaho at mahusay na paggamit ng mga mapagkukunan ay nakakabawas sa mga gastos sa pagpapatakbo.

Sa pamamagitan ng pagtutok sa mga sukatan ng ALM ROI na ito, ang mga organisasyon ay makakagawa ng matalinong mga pagpapasya, na i-maximize ang halaga na nakuha mula sa kanilang mga pamumuhunan sa ALM software habang nananatiling mapagkumpitensya sa umuusbong na tech landscape.

Mga Pangunahing Tampok na Hahanapin sa ALM Tools: Evaluation Checklist Guide

Ang pagpili ng mga tamang tool sa ALM ay kritikal para sa pag-streamline ng pagbuo ng application at pagtiyak ng kahusayan sa buong lifecycle. Nasa ibaba ang mahahalagang functionality at feature na ginagawang kailangan ang pinakamahusay na ALM software sa mga modernong development workflow:

  1. Matatag na Pangangailangan sa Pamamahala: Tinitiyak ng epektibong pamamahala sa mga kinakailangan ang lahat ng mga kinakailangan sa aplikasyon ay nakukuha, naidokumento, at sinusubaybayan. Binabawasan ng feature na ito ang miscommunication at tinitiyak ang pagkakahanay sa mga layunin ng negosyo.
  2. End-to-end Traceability: Ang mga nangungunang ALM system ay nagbibigay ng ganap na traceability sa buong development lifecycle, mga kinakailangan sa pag-link, disenyo, code, at pagsubok. Tinitiyak ng traceability ng mga kinakailangan ang pananagutan at pinapasimple ang mga pag-audit at pagsunod.
  3. Pamamahala ng Pagsubok: Nagbibigay-daan ang pinagsamang mga feature sa pamamahala ng pagsubok sa mga team na magplano, magsagawa, at sumubaybay ng mga pagsubok sa loob ng platform ng ALM. Pinapasimple nito ang proseso ng pagtiyak ng kalidad at binabawasan ang mga rate ng depekto.
  4. Kontrol sa Bersyon: Sinusubaybayan ng mga kakayahan sa pagkontrol ng bersyon ang mga pagbabago sa mga kinakailangan, disenyo, at code. Tinitiyak nito na ang mga koponan ay may access sa makasaysayang data at tumutulong sa pagpapanatili ng pare-pareho sa buong ikot ng buhay ng proyekto.
  5. Tulong sa AI: Ang pinakamahuhusay na tool ng ALM na may AI integration ay gumagamit ng artificial intelligence para sa predictive analytics, mga automated na workflow, at matalinong rekomendasyon, na nagpapahusay sa pagiging produktibo at paggawa ng desisyon.
  6. Pakikipagtulungan: Pinapadali ng ALM software ang pakikipagtulungan sa mga cross-functional na team, na nagbibigay ng mga sentralisadong platform para sa komunikasyon, pagbabahagi ng dokumento, at pagsubaybay sa gawain.
  7. Round-Trip Integration sa Third-Party Tools: Sinusuportahan ng mga advanced na tool ng ALM ang round-trip na pagsasama sa mga tool na malawakang ginagamit tulad ng Word at Excel. Tinitiyak nito ang tuluy-tuloy na pag-import/pag-export ng mga kinakailangan at data, na binabawasan ang manu-manong pagsisikap at mga error.

Ang pagsunod sa checklist na ito ay nagsisiguro sa matagumpay na pagpapatupad ng mga solusyon sa ALM at ang pagpapatibay ng mga pinakamahusay na kagawian para sa pagkamit ng kahusayan sa pagpapatakbo at maximum na ROI.

Ano ang mga Benepisyo ng Paggamit ng ALM Software?

Ang ALM software ay mahalaga para sa mga organisasyong naghahanap upang i-streamline ang kanilang mga proseso sa pagbuo ng application, pahusayin ang pakikipagtulungan ng team, at makamit ang masusukat na ROI. Nasa ibaba ang mga pangunahing benepisyo ng paggamit ng mga tool sa ALM at mga solusyon sa ALM sa modernong software development:

1. Pagpapalakas ng Kahusayan at Pakikipagtulungan sa Mga Development Team

  • Sentralisadong Platform: Ang mga sistema ng ALM ay nagbibigay ng isang pinag-isang kapaligiran para sa lahat ng mga stakeholder, pagpapahusay ng komunikasyon at pagbabawas ng mga silos.
  • Pinahusay na Pamamahala ng Daloy ng Trabaho: Ang pag-automate ng mga gawain tulad ng pagsubaybay, pag-bersyon, at pag-uulat ay nakakatipid ng oras at tinitiyak ang pagkakapare-pareho.
  • Pinaghusay na Pakikipagtulungan: Gamit ang mga nakabahaging dashboard, real-time na mga update, at tuluy-tuloy na pagsasama, ang mga koponan ay gumagana nang magkakaugnay, binabawasan ang mga error at miscommunication.

2. AI-ML Integrated ALM Software: Revolutionizing ALM Systems

Binabago ng pagsasama ng mga teknolohiya ng AI at ML sa mga tool ng ALM ang paraan ng pamamahala ng mga team sa mga lifecycle ng application:

  • Predictive Analytics: Nakakatulong ang mga insight na pinapagana ng AI na mahulaan ang mga potensyal na isyu, na nagbibigay-daan sa aktibong paggawa ng desisyon.
  • Mga Automated Workflow: Ang mga paulit-ulit na gawain, tulad ng pagsubaybay sa bug at pamamahala ng pagsubok, ay pinasimple, na binabawasan ang manu-manong pagsisikap.
  • Matalinong Rekomendasyon: Nagbibigay ang mga algorithm ng machine learning ng mga mungkahi para sa pag-optimize ng mga workflow at pagpapabuti ng pagiging produktibo.
  • Pinahusay na Katumpakan: Sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga pattern at anomalya, binabawasan ng mga tool ng AI-ML ang mga error at tinitiyak ang pagsunod.

Mga Benepisyo sa ROI: Application Lifecycle Management ROI

Ang pamumuhunan sa mga tamang solusyon sa ALM ay naghahatid ng nakikitang ROI sa pamamagitan ng sumusunod:

  • Mga Istratehiya sa Pagtitipid sa Gastos: Ang mga streamline na daloy ng trabaho at mga automated na proseso ay nagpapababa ng mga gastos sa pagpapatakbo.
  • Mas Mabilis na Time-to-Market: Ang mahusay na mga proseso ng pagtitipon, pagbuo, at pagsubok ng mga kinakailangan ay nagpapababa ng mga tagal ng pag-ikot, na nagbibigay-daan para sa mas mabilis na pag-deploy.
  • Pinahusay na Kakayahang Gumawa: Ang mga koponan ay gumugugol ng mas kaunting oras sa mga paulit-ulit na gawain, na nagbibigay-daan sa kanila na tumuon sa mga aktibidad na hinihimok ng halaga.
  • Mga Nabawasang Error at Muling Paggawa: Ang komprehensibong traceability at pamamahala ng kalidad ay nagpapaliit ng mga magastos na depekto at mga pagbabago.
  • Pagsusuri ng ALM Investment: Ang mga sukatan tulad ng pagtitipid sa oras, paggamit ng mapagkukunan, at pagbabawas ng error ay nagbibigay-katwiran sa halaga ng paggamit ng ALM software.

Maaaring i-maximize ng mga organisasyong gumagamit ng AI-ML integrated ALM tool ang mga benepisyong ito, na tinitiyak ang mas mataas na kita sa pamumuhunan at pangmatagalang tagumpay sa mapagkumpitensyang landscape ng pagbuo ng software.

Pinakamahusay na 15+ Application Lifecycle Management (ALM) Tools at Solutions

Mga Kinakailangan sa Visure ALM Platform -

Ang Visure ay isa sa mga pinagkakatiwalaang modernong ALM platform na dalubhasa sa pamamahala ng mga kinakailangan para sa mga organisasyon sa lahat ng laki sa buong mundo. Sumasama ang kumpanya sa buong proseso ng ALM kabilang ang pamamahala sa peligro, pagsubaybay sa isyu at depekto, pamamahala sa traceability, pamamahala sa pagbabago, at iba't ibang bahagi tulad ng pagsusuri sa kalidad, pag-bersyon ng mga kinakailangan, at mahusay na pag-uulat.

Pangunahing Tampok:

  1. Mga Pamantayan at Pagsunod – Tumutulong ang Visure sa pagsunod sa iba't ibang mahahalagang pamantayan sa industriya kabilang ang DO-178B, DO-178C, DO-254, ISO-26262, at ISO 21434. Bukod dito, sinusuportahan ng Visure ang pagsunod sa SPICE, CMMI, at FMEA.
  2. Traceability – Tinutulungan ka rin ng Visure na mapanatili ang ganap na traceability sa pagitan ng iyong system at lahat ng kinakailangan ng software, panganib, pagsubok, at iba pang artifact. Higit pa rito, tinutulungan ka ng Visure sa pagbuo din ng buong mga ulat sa traceability.
  3. Multi-tier Collaboration – Sinusuportahan ng Visure ang mga pamantayang nakabatay sa XML, tulad ng ReqIF at XRI, na tumutulong sa iyo sa pagpapalitan ng mga kinakailangan sa pagitan ng iba't ibang customer at supplier. 
  4. Seguridad – Tinitiyak ng Visure ang wastong seguridad ng impormasyon at mga kinakailangan. Ginagawa ito ng tool sa pamamagitan ng mahigpit nitong patakaran sa pag-access kung saan ilang partikular na tao lang ang makaka-access sa mga artifact kahit sa elementarya. 
  5. Quality Analysis – Binibigyang-daan ka ng Quality Analyzer ng Visure na magsagawa ng semantic analysis ng mga kinakailangan upang matukoy ang kalidad ng mga ito. Samakatuwid, kung mababa ang kalidad ng mga kinakailangan, awtomatikong i-flag ng tool ang mga ito nang may kalabuan o hindi pagkakapare-pareho. 
  6. Pagkontrol sa Bersyon – Sinusuportahan ng Visure ang matatag na kontrol sa pag-bersyon na nagbibigay-daan sa iyong ganap na muling masubaybayan ang lahat ng mga bersyon ng mga kinakailangan sa proyekto. Isa itong mahalagang feature para sa anumang kumpanya dahil tinutulungan nito ang development team na subaybayan ang lahat ng pagbabagong ginawa sa paglipas ng panahon.
  7. Mga Modelo ng Data – Sinusuportahan ng Visure ang maraming proseso ng pag-develop tulad ng Agile, V-model, atbp. Sa Visure, tinitiyak naming susuriin ang mga partikular na problema na likas sa mga modelo ng negosyo at nagbibigay ng solusyon sa modelo ng data para sa bawat partikular na pangangailangan. Ang mga modelo ng data na ito ay nako-customize upang maiugnay sa mga panloob na proseso ng kliyente at maaaring ipatupad kung kinakailangan.

Mga pintuan ng IBM -

Ang IBM DOORS ay isa sa mga pinakalumang tool ng ALM sa merkado ngayon. Ang pinakamagandang bagay na inaalok ng IBM ay mahusay na pagkakatugma sa iba pang mga tool sa larangan. Nag-aalok ang IBM ng mga naiaangkop na solusyon na angkop para sa malalaking negosyo kasama ng mataas na antas ng granularity at configurability.

Pangunahing Tampok:

  1. Mga Pamantayan – Sinusuportahan ng IBM ang madaling pagsunod sa iba't ibang pamantayan ng industriya tulad ng ISO 26262 at ISO 21434. 
  2. Madaling Operasyon – Binibigyang-daan ka ng IBM na madaling gumawa ng mga baseline, subaybayan ang bersyon kapag may kasamang mga detalyadong kinakailangan, at direktang iugnay ang mga kahilingan sa pagbabago sa mga paunang dokumento. 
  3. Pakikipagtulungan – Tumutulong din ang IBM na palakasin ang pakikipagtulungan sa pagitan ng koponan sa pamamagitan ng pamamahala sa code, pagpaplano ng mga sprint, pagpapatakbo ng standup, at pagsubaybay sa trabaho upang mabawasan ang muling paggawa. 

CodeBeamer -

Ang CodeBeamer ay isang pinasadyang tool ng ALM ng Intland Software para sa mga advanced na produkto at software development. Ang tool na ito ay may mga paunang na-configure na template at pagsunod para sa Agile at DevOps-oriented na organisasyon.

Key Tampok:

  • Mga Pamantayan – Ang CodeBeamer ay nagdadala ng kalidad sa pamamagitan ng pagsunod sa iba't ibang pamantayan tulad ng ISO 26262 at IEC 61508. 
  • Flexible – Kilala ang CodeBeamer na medyo flexible at isang tool na lubos na na-configure. Sinusuportahan ng tool na ito ang pagsusuri ng kalidad, pag-audit, at pagsusuri at higit pang nakakatulong sa pagbuo ng mga custom-configure na ulat ng QMS. 
  • Supporting system – Ang sistema ng suporta ng CodeBeamer ay lubos na pinahahalagahan sa merkado. Ang sistema ng pag-uulat ay medyo malakas at pinapanatili kang up-to-date sa pinakabagong pag-unlad ng proyekto. 
  • Traceability at dokumentasyon - Ang CodeBeamer ay lubos na nagustuhan para sa traceability na ibinibigay nito sa pagitan ng lahat ng mga kinakailangan at iba pang mga artifact. Ang tulong sa dokumentasyon na ibinibigay ng tool ay medyo nagustuhan din sa merkado. 

Mga Modernong Kinakailangan -

Ang Modern Requirements ay isang cloud-based na tool na ALM na sumasama sa Azure DevOps, TFS, at VSTS. Nag-aalok ito ng malakas na traceability sa mga tagapamahala ng proyekto sa bawat yugto ng proseso. Gumagana ang Modern Requirements para sa iba't ibang industriya tulad ng pangangalaga sa kalusugan, pagbabangko, at teknolohiya. 

Key Tampok:

  1. Mga Pamantayan – Ang Modern Requirements ay nagsasagawa ng mga pormal na pagsusuri upang mapahusay ang input at regular na isinasama ang mga komento mula sa mga reviewer. Tinutulungan nito ang iyong organisasyon na makamit ang ganap na pagsunod sa ISO 26262 at ASPICE. 
  2. Dokumentasyon - Ang Dokumentasyon ng Mga Makabagong Kinakailangan ay isa pa sa mga pinakagustong tampok. Nagbibigay-daan sa iyo ang Modern Requirements na bumuo ng mga live na dokumento ng mga kinakailangan na mag-a-update kasama ng iyong mga kinakailangan. Tinutulungan ka ng pamamahala ng pagsusuri na bumuo ng mga ulat sa online na pagsusuri mula sa loob ng iyong proyekto. 
  3. Malakas na Traceability – Nagbibigay-daan sa iyo ang Modern Requirements na lumikha ng mga horizontal traceability matrice na makakatulong sa iyong suriin ang iyong traceability sa loob ng ilang segundo. Gumagamit din ito ng intersectional matrix upang matiyak ang madaling pagtingin, pamamahala, at pagbabago ng mga bagay sa pagitan ng iba't ibang artifact ng proyekto. 

Helix ALM -

Ang Helix ay isa pang tool sa mundo ng ALM na tumutulong sa iyo sa pamamahala ng proyekto sa pamamagitan ng pagsentro sa lahat ng iyong mga kinakailangan, kaso ng pagsubok, isyu, at iba pang artifact at pamamahala din sa mga ito.

Key Tampok:

  1. Mga Regulasyon – Tumutulong ang Helix sa ilang mahalagang pagsunod sa pamantayan gaya ng ISO 26262, at ISO 21434.
  2. Angkop Kahit Saan – Ang Helix ay isang flexible na tool na umaangkop sa lahat ng uri ng maliliit at kumplikadong proseso na ginagawang madali itong gamitin. 
  3. Mga Ulat at Bug - Kinukuha ng Helix ang lahat ng mga ulat sa pagsubok at mga ulat ng bug sa isang lugar at nagbibigay din ng isang oras-sa-oras na pag-update upang panatilihing napapanahon ang application. 

Siemens Polarion -

Ang Polarion ay isang kilalang ALM tool sa merkado. Ang Polarion ay hinahangaan para sa pagtitipid ng oras at pagsisikap, pagpapabuti ng kalidad, at pagtiyak ng kaligtasan para sa mga kumplikadong sistema. 

Key Tampok:

  1. Mga Pamantayan – Tumutulong ang Polarion sa pakikipagtulungan sa mga kumplikadong pamantayan gaya ng ISO 26262, ASPICE, at CMMI.
  2. End-To-End Traceability – Ginagarantiya ng Polarion ang end-to-end na traceability sa pagitan ng lahat ng mga kinakailangan at mga test case na tinitiyak na ang mga kinakailangan at mga test case ay namamapa nang maayos sa isa't isa. 
  3. Madaling Pag-import/Pag-export – Ang mga tradisyonal na feature ng Polarion tulad ng pag-bersyon, mga dashboard, at isang bukas na API ang siyang dahilan kung bakit ito namumukod-tangi sa karamihan. Ang pag-import-export ng impormasyon sa Polarion ay medyo madali at intuitive. 

Mga Koponan ng Spira -

Ang Spira Teams ay isang platform ng ALM na tumutulong sa iyong pamahalaan ang iyong mga kinakailangan, release, pagsubok, isyu, at gawain sa isang pinagsamang kapaligiran. Nag-aalok din ito ng isang incorporated na dashboard na may mahahalagang sukatan ng proyekto.

Key Tampok:

  1. Mga Regulasyon – Nag-aalok ang Mga Spira Team ng mga kakayahan para sa pamamahala ng iyong mga aktibidad sa pagsubok at pagsunod alinsunod sa ISO-26262.
  2. Madaling Pagsasama – Kilala ang tool na ginagawang medyo madali ang proseso ng pag-automate at pagsasama na ginagawa itong isa sa mga pinakagustong tool sa RM sa merkado.
  3. Traceability – Nagbibigay din ang Spira Teams ng end-to-end na traceability para sa lahat ng kinakailangan, test case, depekto, development work, at source code. 

Tuleap -

Ito ay isang sistema ng ALM na pangunahing pinapadali ang mga maliksi na pamamaraan, V-modelo, pamamahala ng mga kinakailangan, at pamamahala ng serbisyo sa IT. Ang platform ng pamamahala ng proyektong ito ay nagbibigay-daan sa mga organisasyon na matugunan ang mga kinakailangang pamantayan tulad ng CMMI at ITIL.

Key Tampok:

  1. Pagsunod – Ang Tuleap ay nagbibigay ng karaniwang pagsunod sa ASPICE at ISO-26262 para sa industriya ng automotive.
  2. Traceability – Tinitiyak ng Tuleap ang end-to-end na traceability mula sa mga paunang kinakailangan upang subukan ang mga campaign at huling paghahatid. Ikinokonekta nito ang lahat ng kinakailangan, test case, at iba pang artifact para matiyak ang ganap na traceability. 
  3. Madaling gamitin – Ang Tuleap ay medyo madaling gamitin at i-set up, salamat sa cloud na bersyon ng tool. Binibigyang-daan ka nitong lumikha ng workflow na eksaktong tumutugma sa iyong mga pangangailangan. 

Jira -

Si Jira ay isa sa pinakasikat na tool ng ALM, ng Atlassian, sa merkado. Ang Jira ay pangunahing ginagamit ng mga Agile team para pamahalaan ang mga kinakailangan, planuhin, at subaybayan ang proyekto kasama ang mga kaukulang isyu.

Key Tampok:

  1. Perpekto para sa Agile Workers – May kakayahan si Jira na magbigay ng iisang view para sa lahat ng kwento ng user at bubuo din ng mga kinakailangang ulat at dokumentasyon para sa iba't ibang sprint tulad ng sprint velocity at burndown chart. Bukod dito, ang organisasyon ng tiket sa mga sprint at release ay medyo madali habang sinusubaybayan ang workload at mga takdang gawain. 
  2. Maraming Pagsasama – Ang pagsasama sa software ng third-party ay isang karaniwang isyu sa maraming mga tool sa pamamahala ng mga kinakailangan. Si Jira naman ay medyo magaling sa ganyan. Sa katunayan, mayroong higit sa 3000 mga application na magagamit sa Atlassian Marketplace na makakatulong sa iyong palawigin ang mga tampok ng software. 
  3. Madaling Pag-customize – Binibigyang-daan ng Jira ang mga user nito na lumikha ng anumang uri ng isyu. Maaaring i-customize ang mga daloy ng trabaho ayon sa kinakailangan upang umangkop sa anumang mga kinakailangan. Ang iba't ibang elemento tulad ng mga talahanayan, form, ulat, at timeline ay nako-customize din ayon sa iyong mga kinakailangan.

Xebrio

Ang Xebrio ay isang cloud-based na platform ng ALM na nagbibigay-daan sa mga user na gumawa, mamahala, at subaybayan ang mga kinakailangan ng produkto sa buong development lifecycle. Nilalayon nitong tulungan ang mga negosyo at team na i-streamline ang kanilang mga proseso sa pamamahala ng mga kinakailangan, epektibong magtulungan, at matiyak na ang panghuling produkto ay nakakatugon sa mga pangangailangan at inaasahan ng customer. 

Key Tampok:

  1. Cloud-based – Ang Xebrio ay isang cloud-based na platform, na nangangahulugan na maaari itong ma-access mula sa kahit saan na may koneksyon sa internet, na ginagawa itong maginhawa at flexible para sa mga team na nagtatrabaho nang malayuan o sa maraming lokasyon.
  2. Intuitive na interface – Ang Xebrio ay may user-friendly na interface na madaling i-navigate at gamitin, ginagawa itong naa-access sa mga user na may iba't ibang antas ng teknikal na kadalubhasaan.

Arkitekto ng Enterprise -

Ang Enterprise Architect ay isang visual na pagmomodelo at tool sa disenyo na nagbibigay-daan sa mga indibidwal at team na gumawa, mamahala, at magbahagi ng mga kumplikadong software at mga modelo ng arkitektura ng negosyo.

Key Tampok:

  1. Comprehensive modeling – Sinusuportahan ng Enterprise Architect ang malawak na hanay ng mga notation at feature ng pagmomodelo, na ginagawa itong isang komprehensibong tool para sa malalaki at kumplikadong mga proyekto.
  2. Collaboration – Nagbibigay ang Enterprise Architect ng mga built-in na feature ng collaboration na nagbibigay-daan sa mga team na magtulungan nang mas epektibo at episyente.
  3. Pagsasama – Sumasama ang Enterprise Architect sa maraming sikat na tool sa pag-unlad, na ginagawang madali ang pagsasama ng pagmomodelo sa mga kasalukuyang daloy ng trabaho.

ReqView -

Ang ReqView ay isang cloud-based na tool na ALM na tumutulong sa mga team na pamahalaan ang kanilang mga kinakailangan sa produkto, mga detalye, at nauugnay na dokumentasyon sa buong development lifecycle. Nagbibigay ito ng hanay ng mga feature upang matulungan ang mga team na tukuyin, suriin, at subaybayan ang kanilang mga kinakailangan, pati na rin ang pakikipagtulungan at pakikipag-usap nang epektibo.

Key Tampok:

  1. User-friendly na interface – Nagbibigay ang ReqView ng intuitive na interface na madaling i-navigate at gamitin, na ginagawa itong naa-access sa mga user na may iba't ibang antas ng teknikal na kadalubhasaan.
  2. Traceability – Nagbibigay ang ReqView ng mga feature ng traceability na nagbibigay-daan sa mga user na subaybayan ang mga kinakailangan sa mga pagsubok, isyu, at iba pang artifact sa buong development lifecycle.
  3. Abot-kayang – Nag-aalok ang ReqView ng isang hanay ng mga plano sa pagpepresyo, kabilang ang isang libreng plano, na ginagawa itong isang cost-effective na opsyon para sa maliliit na team o indibidwal.

HPE ALM -

Ang HPE ALM (Application Lifecycle Management) ay isang komprehensibong software tool para sa pamamahala sa buong lifecycle ng pagbuo ng application. Nagbibigay ito ng hanay ng mga feature at tool para sa pamamahala ng mga kinakailangan, pamamahala ng pagsubok, pamamahala sa pagpapalabas, at pamamahala ng depekto, bukod sa iba pa.

Key Tampok:

  1. Comprehensive toolset – Nagbibigay ang HPE ALM ng komprehensibong hanay ng mga tool at feature para sa pamamahala sa buong lifecycle ng pag-develop ng application, mula sa pamamahala ng mga kinakailangan hanggang sa pamamahala ng depekto.
  2. Pagsasama – Sumasama ang HPE ALM sa isang hanay ng mga tool ng third-party, na ginagawang madaling isama sa mga kasalukuyang daloy ng trabaho.

CollabNet VersionOne -

Ang CollabNet VersionOne ay isang enterprise-level na Agile Application Lifecycle Management platform na nagbibigay ng hanay ng mga feature para sa pamamahala sa Agile development process. Nag-aalok ito ng mga tool para sa mabilis na pamamahala ng proyekto, DevOps, at pamamahala ng stream ng halaga. Binuo ng CollabNet VersionOne, ang platform ay idinisenyo upang tulungan ang mga team na magtrabaho nang mas mahusay at maghatid ng mga de-kalidad na produkto ng software.

Key Tampok:

  1. Pagsasama – Ang CollabNet VersionOne ay isinasama sa isang malawak na hanay ng mga tool ng third-party, na ginagawang madaling isama sa mga kasalukuyang workflow at system.
  2. Collaboration – Nagbibigay ang CollabNet VersionOne ng mga feature ng collaboration na nagbibigay-daan sa mga team na magtulungan nang mas mahusay at epektibo.
  3. Pagpapasadya – Ang CollabNet VersionOne ay lubos na napapasadya, na nagpapahintulot sa mga user na maiangkop ang platform sa kanilang mga partikular na pangangailangan sa pag-unlad ng Agile.

GitLab

Ang GitLab ay isang kilalang platform ng ALM (Application Lifecycle Management) na nag-aalok ng pinag-isang solusyon para sa pamamahala sa buong lifecycle ng application. Binuo na may iniisip na mga DevOps at Agile methodologies, kilala ang GitLab para sa makapangyarihang mga kakayahan nito sa version control, CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment), at collaboration.

Key Tampok:

  1. Kontrol sa Bersyon: Pamamahala ng source code na nakabatay sa Git na may mga kakayahan sa paghiling ng pagsasanga at pagsasanib.
  2. CI/CD Pipelines: Awtomatikong tuluy-tuloy na pagsasama at pag-deploy para sa mas mabilis na paglabas.
  3. Pamamahala ng Proyekto: Mga maliksi na board at mga tampok sa pagpaplano ng sprint para sa mga streamline na daloy ng trabaho.
  4. Scalability: Angkop para sa mga maliliit na koponan sa mga proyekto sa antas ng enterprise na may mga opsyon sa cloud o self-host.

Mga Azure DevOps

Nag-aalok ang Azure DevOps ng komprehensibong solusyon sa ALM upang i-streamline ang mga proseso ng pag-unlad at mapahusay ang pakikipagtulungan ng koponan. 

Key Tampok:

  1. CI/CD Pipelines: Nag-automate ng mga build, pagsubok, at pag-deploy para sa mahusay na paghahatid.
  2. Kontrol ng Bersyon: Sinusuportahan ang mga repositoryo ng Git para sa pamamahala ng source code.
  3. Agile Planning: Mga board at backlog para sa sprint planning, task tracking, at Kanban workflows.
  4. Pamamahala ng Pagsubok: Mga tool para sa paglikha, pamamahala, at pagpapatupad ng mga plano sa pagsubok.
  5. Pinagsamang Pagsubaybay: End-to-end traceability na may analytics at pag-uulat.
  6. Scalable Deployment: Flexible para sa maliliit na team o enterprise environment, na sumusuporta sa cloud at on-premises setups.

Bakit Pumili ng Visure Requirements ALM?

Namumukod-tangi ang Visure sa mga tool ng ALM para sa walang kaparis na pagtuon nito sa flexibility, pagsunod, at mga advanced na feature:

  • AI-Powered Automation: Ginagamit ang AI para sa mga awtomatikong daloy ng trabaho, pag-optimize ng mga kinakailangan, at predictive analytics, na nagpapalakas ng kahusayan.
  • End-to-End Traceability: Tinitiyak ang kakayahang masubaybayan sa mga kinakailangan, disenyo, pag-unlad, at mga yugto ng pagsubok, pinapasimple ang mga pag-audit at pagsunod.
  • Nako-customize na Mga Daloy ng Trabaho: Iangkop ang mga daloy ng trabaho upang tumugma sa iyong mga natatanging proseso ng organisasyon.
  • Round-Trip Integration: Walang putol na isinasama sa Word, Excel, at iba pang mga tool ng third-party, na nagpapagana ng mahusay na proseso ng pag-import/pag-export.
  • Pagsunod-Handa: Idinisenyo para sa mga industriyang kritikal sa kaligtasan, na sumusuporta sa mga pamantayan tulad ng ISO 26262, DO-178C, at IEC 61508.
  • User-Friendly Interface: Pinapasimple ang pagiging kumplikado ng pamamahala ng lifecycle ng application para sa mga koponan sa lahat ng laki.
  • Pakikipagtulungan at Scalability: Nagpo-promote ng pagtutulungan ng magkakasama sa mga pangkat na nahahati sa heograpiya na may mga nasusukat na solusyon.

Sa pagtutok nito sa inobasyon, kabilang ang AI-ML integration at cost-effective na ROI, ang Visure ay isang nangungunang pagpipilian para sa mga organisasyong naghahanap ng solusyon sa ALM na handa sa hinaharap.

Pinakamahusay na AI-Driven ALM Tool: Mga Kinakailangan sa Visure ALM Platform

Habang lalong nagiging kumplikado ang pagbuo ng software, ang pangangailangan para sa epektibong Application Lifecycle Management (ALM) ay hindi kailanman naging mas malaki. Kasama sa ALM ang pamamahala sa buong proseso ng pagbuo ng software, mula sa pagtitipon ng mga kinakailangan hanggang sa paglabas at higit pa. Para mapahusay ang mga proseso at resulta ng ALM, ang mga organisasyon ay bumaling sa Artificial Intelligence (AI) at Machine Learning (ML).

Kinikilala ng Visure Solutions, isang nangungunang provider ng Application Lifecycle Management (ALM) software, ang kapangyarihan ng AI at machine learning sa pagpapabuti ng mga proseso at resulta ng ALM. Sa pamamagitan ng pagsasama ng AI at machine learning na mga kakayahan sa ALM platform nito, binibigyang-daan ng Visure ang mga organisasyon na gamitin ang mga teknolohiyang ito para mapahusay ang kanilang lifecycle ng pagbuo ng software.

Narito ang ilang paraan kung saan matutulungan ka ng Visure na gamitin ang AI at machine learning para mapahusay ang mga proseso at resulta ng ALM:

Pamamahala ng AI-Assisted-Requirements

Pamamahala ng Intelligent Requirements:

Isinasama ng ALM platform ng Visure ang AI at machine learning para matalinong pamahalaan ang mga kinakailangan. Maaaring awtomatikong suriin at ikategorya ng system ang mga kinakailangan batay sa kanilang mga katangian, na nagbibigay-daan para sa mahusay na organisasyon at traceability. Makakatulong din ang mga algorithm sa pag-aaral ng machine na mahulaan at matukoy ang mga potensyal na isyu o salungatan sa loob ng mga kinakailangan, na nagbibigay-daan sa maagang pagpapagaan at pagbabawas ng muling paggawa.

Automated Test Case Generation:

Pagbuo ng Test Case ng Mga Kinakailangan sa Visure AI

Ang pagbuo ng kaso ng pagsubok ay isang mahalagang bahagi ng proseso ng pagbuo ng software. Ang ALM platform ng Visure ay gumagamit ng AI at machine learning para i-automate ang pagbuo ng mga test case. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga kinakailangan at data ng nakaraang pagsubok, ang system ay maaaring awtomatikong bumuo ng mga kaso ng pagsubok, na binabawasan ang manu-manong pagsisikap at pagtaas ng saklaw ng pagsubok. Ito ay humahantong sa pinabuting kahusayan at katumpakan sa mga aktibidad sa pagsubok.

Predictive Analytics para sa Pamamahala ng Panganib:

Visure AI para sa pamamahala ng panganib

Maaaring gamitin ang AI at machine learning algorithm para suriin ang makasaysayang data ng proyekto, tukuyin ang mga pattern, at hulaan ang mga panganib. Ang platform ng ALM ng Visure ay gumagamit ng predictive analytics upang matulungan ang mga organisasyon na masuri at pamahalaan ang mga panganib sa proyekto nang epektibo. Sa pamamagitan ng pagsusuri ng data mula sa mga nakaraang proyekto, matutukoy ng system ang mga potensyal na panganib at magbigay ng mga insight para suportahan ang mga diskarte sa paggawa ng desisyon at pagpapagaan ng panganib.

Matalinong Pagsubaybay sa Isyu at Resolusyon:

Ang platform ng ALM ng Visure ay nagsasama ng mga kakayahan sa pagsubaybay at paglutas ng isyu na hinimok ng AI. Maaaring awtomatikong ikategorya at bigyang-priyoridad ng system ang mga isyu batay sa kanilang kalubhaan, epekto, at pagkaapurahan. Sa pamamagitan ng mga algorithm ng machine learning, maaari ding matuto ang platform mula sa mga pattern ng paglutas ng nakaraang isyu upang magbigay ng mga rekomendasyon at i-optimize ang proseso ng paglutas. Nakakatulong ito sa mga organisasyon na i-streamline ang pagsubaybay sa isyu at pagbutihin ang pangkalahatang kahusayan ng paglutas ng isyu.

Paggawa ng Desisyon na Batay sa Data:

Ang AI at machine learning ay nagbibigay-daan sa paggawa ng desisyon na hinihimok ng data sa pamamagitan ng pagsusuri ng napakaraming data upang makakuha ng mahahalagang insight. Ang ALM platform ng Visure ay nagbibigay ng mga advanced na analytics at mga kakayahan sa pag-uulat, na nagbibigay-daan sa mga stakeholder na makakuha ng makabuluhang mga insight sa pagganap ng proyekto, saklaw ng mga kinakailangan, at mga sukatan ng kalidad. Nagbibigay ito ng kapangyarihan sa mga organisasyon na gumawa ng matalinong mga pagpapasya batay sa data, na humahantong sa pinahusay na mga resulta ng proyekto.

Patuloy na Pagpapabuti sa pamamagitan ng Feedback Analysis:

Maaaring suriin ng platform ng ALM ng Visure ang feedback at input ng user para patuloy na mapabuti ang mga proseso ng ALM. Sa pamamagitan ng paggamit ng AI at machine learning, matutukoy ng system ang mga pattern at trend sa feedback ng user, na nagbibigay-daan sa mga organisasyon na tugunan ang mga umuulit na isyu at mapahusay ang kanilang mga kasanayan sa pag-unlad. Nakakatulong ang pagsusuring ito ng feedback na humimok ng tuluy-tuloy na pagpapabuti at tinitiyak na naaayon ang mga proseso ng ALM sa mga pangangailangan at inaasahan ng user.

Lahat-sa-lahat, ang platform ng ALM ng Visure ay nag-aalok ng hanay ng AI at mga kakayahan sa machine-learning na maaaring makabuluhang mapabuti ang mga proseso at resulta ng ALM. Mula sa pamamahala ng matalinong mga kinakailangan hanggang sa awtomatikong pagbuo ng kaso ng pagsubok, predictive analytics, matalinong pagsubaybay sa isyu, paggawa ng desisyon na batay sa data, at pagsusuri ng feedback, binibigyang kapangyarihan ng Visure ang mga organisasyon na gamitin ang mga teknolohiyang ito upang mapahusay ang kanilang lifecycle ng pagbuo ng software at makamit ang mas mahusay na mga resulta.

Pinakamahusay na ALM Tools na may Round Trip Integration sa Word at Excel

Mga Kinakailangan sa Visure ALM Platform 

Ang Visure Requirements ALM ay isang user-friendly na platform na idinisenyo upang pamahalaan at subaybayan ang mga kinakailangan, panganib, at pagsubok habang nag-aalok ng tuluy-tuloy na pagsasama sa mga tool tulad ng Microsoft Word, Excel, Jira, at Confluence. Pinapasimple nito ang mga kumplikadong daloy ng trabaho, pinapahusay ang pakikipagtulungan, at tinitiyak ang pagsunod.

Nangungunang Tampok:

  • Walang putol na Pag-import/Pag-export: Mabilis na mag-import ng mga kinakailangan, traceability, at test case mula sa Word o Excel at mag-export ng mga item para sa mga pagsusuri ng stakeholder sa iba't ibang format.
  • End-to-End Traceability: Magtatag ng kumpletong traceability sa mga kinakailangan, panganib, pagsubok, at source code function na may impact analysis at traceability matrice.
  • Nako-customize na Ulat: Bumuo ng mga detalyadong ulat gamit ang mga dashboard at sukatan upang i-streamline ang mga pag-audit at dokumentasyon.

Binibigyan ng Visure ang mga team na gawing moderno ang proseso ng pamamahala ng mga kinakailangan, pag-automate ng mga gawain at pagpapabuti ng kontrol sa proyekto.

Jira

Ang Jira ay isang makapangyarihang collaborative tool na perpekto para sa mga maliksi na team na naghahanap ng organisadong diskarte sa pamamahala ng proyekto at mga kinakailangan. Walang putol itong isinasama sa mga tool ng Microsoft Office tulad ng Word at Excel, pati na rin ang mga third-party na platform, upang magbigay ng mga end-to-end na solusyon sa pamamahala ng proyekto.

Key Tampok:

  • Pamamahala ng Dokumento: Gumawa at i-automate ang mga daloy ng trabaho para sa paggawa ng dokumento at pagsubaybay sa pag-unlad ng proyekto.
  • Traceability: Bumuo ng mga traceability matrice at mga view ng pagsusuri sa epekto upang epektibong pamahalaan ang mga dependency.
  • Pagsasama ng Third-party: Kumonekta sa mga tool tulad ng Microsoft Office at iba pa para sa komprehensibong pakikipagtulungan.

Pinahuhusay ng Jira ang pagiging produktibo ng koponan gamit ang maliksi nitong mga tampok na nakatuon at matatag na kakayahan sa pagsasama.

Kovair ALM

Ang Kovair ALM ay isang application lifecycle management platform na nagbibigay ng mga komprehensibong tool para sa mahusay na pamamahala ng mga proyekto. Sumasama ito sa Microsoft Office at mga third-party na tool tulad ng Jira at Confluence upang maghatid ng mga end-to-end na solusyon.

Key Tampok:

  • Project Management: Subaybayan ang pag-unlad at pamahalaan ang mga daloy ng trabaho nang walang putol.
  • Mga Custom na Ulat: Bumuo ng lubos na nako-customize na mga ulat na iniayon sa mga kinakailangan ng proyekto.
  • Pagsasama ng Third-party: Kumonekta sa Word, Excel, Jira, at Confluence para sa pinahusay na functionality.

Pinagsasama ng Kovair ALM ang flexibility at mga advanced na feature para i-streamline ang lifecycle ng application.

Mga Umuusbong na Teknolohiya para sa ALM

Ang Application Lifecycle Management (ALM) ay isang kritikal na proseso para sa mga kumpanya ng software development para matiyak ang tagumpay ng kanilang mga proyekto. Habang umuunlad ang teknolohiya, umuusbong din ang mga kasanayan sa ALM upang mapaunlakan ang mga bagong pamamaraan at tool upang gawing mas mahusay at epektibo ang proseso ng pagbuo. Narito ang ilang mga umuusbong na teknolohiya na nagbabago sa mundo ng ALM:

Umuusbong na ALM Technologies
  1. Artipisyal na Katalinuhan (AI): Ginagamit ang mga tool na pinapagana ng AI upang i-automate ang iba't ibang aspeto ng ALM gaya ng pagsubok, pagsusuri ng code, at pangangalap ng kinakailangan. Maaaring suriin ng AI ang malalaking dataset, tukuyin ang mga pattern, at magbigay ng mga insight na makakatulong sa mga developer na gumawa ng matalinong mga desisyon.
  2. Machine Learning (ML): Maaaring matuto ang mga ML algorithm mula sa makasaysayang data at magbigay ng mga hula para sa mga resulta sa hinaharap. Magagamit ang mga ito sa ALM upang mapabuti ang pagpaplano ng proyekto, tantyahin ang mga panganib, at i-optimize ang paglalaan ng mapagkukunan.
  3. Virtualization: Ang teknolohiya ng virtualization ay maaaring lumikha ng mga simulate na kapaligiran para sa pagsubok ng mga application ng software. Nagbibigay-daan ito sa mga developer na subukan ang kanilang mga application sa iba't ibang operating system, browser, at configuration ng hardware nang hindi kinakailangang mag-set up ng mga pisikal na makina.
  4. Cloud computing: Ang mga solusyon sa Cloud-based na ALM ay nagiging mas sikat dahil nag-aalok ang mga ito ng scalability, flexibility, at cost-effectiveness. Sa cloud-based na ALM, maa-access ng mga team ang kanilang mga tool at mapagkukunan mula sa kahit saan, makipagtulungan sa real time, at bawasan ang pasanin sa pamamahala ng pisikal na imprastraktura.
  5. Internet of Things (IoT): Sa pagtaas ng IoT, kailangang isaalang-alang ng ALM ang pagsasama ng software sa iba't ibang konektadong device. Ang mga tool ng ALM na naka-enable sa IoT ay makakatulong sa mga developer na pamahalaan ang pagiging kumplikado ng pagbuo at pagsubok ng mga software application na nakikipag-ugnayan sa mga IoT device.
  6. Blockchain: Maaaring gamitin ang teknolohiya ng Blockchain upang mapabuti ang seguridad at pagiging maaasahan ng mga proseso ng ALM. Maaari itong magbigay ng secure at transparent na talaan ng mga pagbabago sa software at matiyak ang integridad ng mga build at release ng software.
  7. DevOps: Ang DevOps ay isang umuusbong na kasanayan na nagsasama ng mga development at operations team para mapahusay ang pakikipagtulungan, mapabilis ang paghahatid ng software, at mapahusay ang kalidad ng software. Ang mga tool ng ALM na pinagana ng DevOps ay nag-o-automate sa buong proseso ng pagbuo ng software, mula sa pagpaplano at pag-develop hanggang sa pagsubok, pag-deploy, at pagsubaybay.

Konklusyon

Ang mga tool ng Application Lifecycle Management (ALM) ay kailangang-kailangan para sa pag-streamline ng mga daloy ng trabaho, pagpapahusay ng pakikipagtulungan, at pagtiyak ng tagumpay ng proyekto. Sa mga pagsulong tulad ng AI-ML integration, ang mga modernong solusyon sa ALM ay nagbibigay ng predictive analytics, automation, at mga mahusay na feature ng traceability na tumutugon sa magkakaibang pangangailangan ng proyekto. Mula sa Visure hanggang sa Kovair at Azure DevOps, ang bawat tool ay nag-aalok ng mga natatanging kakayahan na angkop para sa iba't ibang industriya at kinakailangan ng koponan.

Kung handa ka nang itaas ang pamamahala ng lifecycle ng iyong application, Mga Kinakailangan sa Visure ALM Platform namumukod-tangi bilang isang mahusay, madaling gamitin na solusyon. Damhin ang mga advanced na feature nito, tuluy-tuloy na pagsasama, at mga kakayahan na hinihimok ng AI ngayon gamit ang isang 30-araw na libreng pagsubok.

Huwag kalimutang ibahagi ang post na ito!

Synergy sa Pagitan ng Model-Based Systems Engineering Approach at Proseso ng Pamamahala ng Mga Kinakailangan

Disyembre 17th, 2024

11 am EST | 5 pm CEST | 8 am PST

Fernando Valera

Fernando Valera

CTO, Visure Solutions

Pagtulay sa Gap mula sa Mga Kinakailangan hanggang sa Disenyo

Alamin kung paano i-bridge ang agwat sa pagitan ng MBSE at Proseso ng Pamamahala ng Mga Kinakailangan.