Ano ang SOTIF? (ISO 21448)

pagpapakilala

Sa mabilis na pag-unlad ng autonomous driving at advanced driver assistance systems (ADAS), ang pagtiyak sa kaligtasan ng sasakyan ay higit pa sa tradisyonal na functional na mga hakbang sa kaligtasan. Dito papasok ang SOTIF (Safety of the Intended Functionality) at ISO 21448. Hindi tulad ng ISO 26262, na nakatutok sa pagpigil sa mga pagkabigo ng system, tinutugunan ng ISO 21448 ang mga panganib na nagreresulta mula sa mga limitasyon sa pagganap, mga maling interpretasyon ng sensor, at mga hindi inaasahang sitwasyon.

Ang pag-unawa sa pagsunod sa ISO 21448 ay mahalaga para sa mga tagagawa ng sasakyan, inhinyero, at mga propesyonal sa kaligtasan na naghahanap upang mabawasan ang mga panganib na nauugnay sa mga awtomatikong pag-andar sa pagmamaneho. Tinutuklas ng artikulong ito ang mga alituntunin ng ISO 21448, pinakamahuhusay na kagawian, at pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng ISO 26262 kumpara sa ISO 21448 habang hina-highlight ang mga nangungunang solusyon sa software at tool na nakakatulong sa pagkamit ng pagsunod.

Sumisid tayo sa mga pangunahing kaalaman ng SOTIF at ISO 21448 para makita kung paano nito hinuhubog ang hinaharap ng kaligtasan sa sasakyan.

Ano ang SOTIF (ISO 21448)?

Ang ISO 21448 (Safety of the Intended Functionality – SOTIF) ay isang internasyonal na pamantayan sa kaligtasan ng sasakyan na idinisenyo upang tugunan ang mga panganib na nagmumula sa mga limitasyon ng system kaysa sa mga pagkabigo sa hardware o software. Hindi tulad ng ISO 26262, na nakatutok sa pagpigil sa mga malfunctions, tinitiyak ng ISO 21448 na ang isang system ay ligtas na gumagana sa ilalim ng lahat ng nakikinitaang kundisyon ng operating, kabilang ang mga hindi inaasahang gawi ng driver, mga maling interpretasyon ng sensor, at mga salik sa kapaligiran.

Habang nagiging mas advanced ang mga automated driving system at ADAS, hindi na sapat ang mga tradisyonal na pamantayan sa kaligtasan. Ang pagsunod sa ISO 21448 ay tumutulong sa mga tagagawa na matukoy at mabawasan ang mga gaps sa kaligtasan sa perception, paggawa ng desisyon, at pag-uugali ng system—mga pangunahing aspeto para sa autonomous na pag-develop ng sasakyan.

Mga Pangunahing Layunin ng ISO 21448

Ang pamantayang ISO 21448 ay nagbibigay ng isang nakabalangkas na diskarte sa pagsusuri at pagbabawas ng mga panganib na dulot ng mga limitasyon sa paggana, mga panlabas na kaguluhan, at mga sitwasyon sa maling paggamit. Kabilang sa mga pangunahing layunin ang:

• Tinitiyak ang Nilalayong Paggana – Pagpapatunay na ang ADAS at mga autonomous system ay ligtas na gumagana sa ilalim ng lahat ng inaasahan at hindi inaasahang kundisyon.
• Pagkilala at Pagbabawas ng Mga Functional Safety Gaps – Pagtugon sa mga kamalian sa sensor, mga error sa desisyon na hinimok ng AI, at hindi nahuhulaang mga pagbabago sa kapaligiran.
• Pagpapahusay ng Mga Proseso ng Pagpapatunay at Pagpapatunay – Pagtatatag ng matatag na mga pamamaraan ng pagsubok upang mapabuti ang kasiguruhan sa kaligtasan para sa mga awtomatikong system.
• Pagpupuno sa ISO 26262 – Habang ang ISO 26262 ay nakatuon sa mga pagkabigo dahil sa mga depekto sa hardware at software, ang ISO 21448 ay nagpapalawak ng mga hakbang sa kaligtasan upang isaalang-alang ang hindi kumpleto o maling gawi ng system.

Saklaw at Applicability sa Buong Automotive System

Nalalapat ang ISO 21448 sa anumang automotive system na umaasa sa mga sensor, AI, at real-time na pagproseso ng data, kabilang ang:

• Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) – Mga feature tulad ng awtomatikong emergency braking, lane-keeping assist, at adaptive cruise control.
• Mga Sasakyan ng Awtonomong – Tinitiyak na ligtas na gumagana ang teknolohiyang self-driving sa mga totoong sitwasyon sa mundo.
• Mga Sistema ng Pagdama at Sensor – Pagbabawas ng mga panganib na nauugnay sa mga kamalian ng camera, LiDAR, radar, at sensor fusion.
• Mga Algorithm sa Paggawa ng Desisyon na Nakabatay sa AI – Pagpapatunay ng mga modelo ng machine learning na ginagamit sa mga awtomatikong sistema ng pagmamaneho.

Habang umuusad ang industriya ng automotive patungo sa mas matataas na antas ng automation, nagiging kritikal ang pagsunod sa mga alituntunin ng ISO 21448 para sa mga manufacturer, OEM, at safety engineer. Ang pagpapatupad ng mga solusyon, tool, at software ng ISO 21448 ay nagsisiguro ng isang proactive na diskarte sa kaligtasan ng automotive, na binabawasan ang panganib ng mga hindi inaasahang panganib.

ISO 26262 vs ISO 21448: Mga Pangunahing Pagkakaiba

Ang ISO 26262 ay ang itinatag na internasyonal na pamantayan para sa kaligtasan sa pagganap sa mga sistema ng sasakyan, na nakatuon sa pagtukoy at pagpapagaan ng mga panganib na dulot ng mga pagkabigo sa hardware o software. Tinitiyak nito na ligtas na tumugon ang mga system kung sakaling magkaroon ng malfunction sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga layunin sa kaligtasan, pagsasagawa ng hazard analysis, at pagtatatag ng V-model development lifecycle.

Sa kabaligtaran, tinutugunan ng ISO 21448 (SOTIF) ang mga panganib na nangyayari kahit na ang system ay gumagana ayon sa nilalayon, ngunit sa ilalim ng hindi inaasahang o hindi tiyak na mga kondisyon, tulad ng mga maling interpretasyon ng sensor, hindi sapat na pang-unawa sa kapaligiran, o mga limitasyon sa paggawa ng desisyon ng AI.

Paano Kinukumpleto ng ISO 21448 ang ISO 26262 sa Kaligtasan sa Automotive?

Habang tinitiyak ng ISO 26262 ang integridad ng system sa kaganapan ng isang pagkakamali, hindi nito sinasaklaw ang mga panganib na nagmumula sa tama ngunit hindi sapat na pag-uugali ng system. Ito ay partikular na nauugnay para sa mga modernong sasakyan kung saan ang AI, perception sensor, at machine learning ay nagpapakilala ng mga bagong uri ng mga hamon sa kaligtasan.

Kinukumpleto ng ISO 21448 ang ISO 26262 sa pamamagitan ng pagpupuno sa puwang na ito, na nagbibigay ng mga karagdagang diskarte sa pagpapagaan ng panganib para sa mga panganib na hindi nakabatay sa pagkabigo. Magkasama, bumubuo sila ng isang komprehensibong balangkas ng kasiguruhan sa kaligtasan para sa pagbuo ng ADAS at mga autonomous na sistema sa pagmamaneho.

Sa pamamagitan ng pagpapatupad ng parehong mga pamantayan nang magkatulad, makakamit ng mga automotive developer ang:

• Pinahusay na saklaw ng kaligtasan sa mas malawak na hanay ng mga sitwasyon
• Pinahusay na pagpapatunay ng pang-unawa at mga function sa paggawa ng desisyon
• Buong pagtatasa ng panganib sa lifecycle, mula sa konsepto hanggang sa produksyon
• Pagsunod sa regulasyon at industriya para sa mga sistema ng kadaliang mapakilos sa hinaharap

Habang nagiging mas autonomous at kumplikado ang mga automotive system, nagiging mahalaga ang pagsasama ng pagsunod sa ISO 21448, kasama ng ISO 26262, para sa paghahatid ng ligtas, maaasahan, at legal na mapagtatanggol na mga produkto.

Pangunahing Mga Alituntunin sa ISO 21448 at Mga Kinakailangan sa Pagsunod

Ang pamantayang ISO 21448 (Safety of the Intended Functionality – SOTIF) ay nagbibigay ng isang structured na diskarte sa pagtukoy, pagsusuri, at pagpapagaan ng mga panganib sa kaligtasan na nagmumula sa mga limitasyon ng system kaysa sa mga pagkabigo sa hardware o software. Upang matiyak ang pagsunod, dapat sumunod ang mga organisasyon sa mga pangunahing alituntunin ng ISO 21448, na nakatuon sa:

• Pagkilala sa Hazard at Pagtatasa ng Panganib – Pagsusuri ng mga potensyal na isyu sa kaligtasan na dulot ng mga kamalian sa sensor, mga error na hinimok ng AI, at hindi mahuhulaan na mga salik sa kapaligiran.
• Pagsubok at Pagpapatunay na Nakabatay sa Scenario – Pagtiyak na ligtas na gumagana ang system sa parehong inaasahan at hindi inaasahang mga kondisyon.
• Pagsubaybay sa Pagganap ng System – Patuloy na sinusuri ang pagiging epektibo ng mga hakbang sa pagpapagaan ng panganib sa buong ikot ng buhay ng produkto.
• Mga Pagsasaalang-alang sa Pakikipag-ugnayan ng Tao-Makina – Pag-address kung paano nakikipag-ugnayan ang mga driver at pasahero sa ADAS at mga autonomous system para maiwasan ang maling paggamit.

Mga Hakbang para Makamit ang ISO 21448 Compliance

Upang matugunan ang mga kinakailangan sa pagsunod sa ISO 21448, dapat sundin ng mga organisasyon ang mahahalagang hakbang na ito:

1. Tukuyin ang Functional Boundaries – Magtatag ng malinaw na operational design domain (ODD) upang maunawaan kung saan at paano inaasahang gagana nang ligtas ang system.
2. Magsagawa ng Hazard and Risk Analysis (HARA) – Tukuyin ang mga panganib na hindi nakabatay sa pagkabigo gaya ng mga error sa sensor perception o maling paggawa ng desisyon ng AI.
3. Bumuo ng Mga Kinakailangang Pangkaligtasan – Magpatupad ng mga diskarte sa pagpapagaan upang matugunan ang mga natukoy na panganib at mapahusay ang pagiging maaasahan ng system.
4. Magsagawa ng Pagpapatunay at Pagpapatunay (V&V) – Gumamit ng mga simulation na nakabatay sa senaryo, pagsubok sa totoong mundo, at pagsubok sa fault-injection para suriin ang performance.
5. Tiyakin ang Patuloy na Pagsubaybay at Pagpapabuti – Gamitin ang data analytics at post-deployment feedback upang pinuhin ang kaligtasan ng system sa paglipas ng panahon.

Mga Karaniwang Hamon sa Pagpapatupad ng SOTIF

Habang ang pagsunod sa ISO 21448 ay nagbibigay ng isang matatag na balangkas para sa kaligtasan ng sasakyan, ang mga organisasyon ay kadalasang nahaharap sa mga pangunahing hamon, tulad ng:

• Tinitiyak ang pagkakumpleto ng mga sitwasyong pangkaligtasan – Ang pagtukoy ng komprehensibong listahan ng mga totoong sitwasyon sa mundo ay kumplikado.
• Pagpapatunay ng AI at sensor fusion system – Ang mga system na hinimok ng AI ay nangangailangan ng patuloy na pag-aaral at pagpipino upang mahawakan ang mga edge case.
• Pagsasama sa ISO 26262 – Pamamahala sa overlap sa pagitan ng functional na kaligtasan (ISO 26262) at nilalayong functionality (ISO 21448).

Sa pamamagitan ng paggamit ng ISO 21448 software solutions, tools, at best practices, maaaring i-streamline ng mga organisasyon ang mga pagsusumikap sa pagsunod at mapahusay ang kaligtasan ng ADAS at mga autonomous system.

ISO 21448 Pinakamahuhusay na Kasanayan para sa Kaligtasan sa Automotive

Pagkilala sa Panganib at Pagtatasa ng Hazard

Isa sa mga pangunahing ISO 21448 na pinakamahusay na kagawian ay ang pagsasagawa ng masusing pagkilala sa panganib at pagtatasa ng panganib upang matiyak na ligtas na gumagana ang ADAS at mga autonomous system sa ilalim ng lahat ng kundisyon. Kabilang dito ang:

• Pagkilala sa mga panganib na nauugnay sa SOTIF – Hindi tulad ng ISO 26262, na nakatutok sa mga pagkabigo sa hardware/software, ang mga panganib sa ISO 21448 ay nagmumula sa mga limitasyon ng sensor, maling interpretasyon ng AI, at hindi inaasahang mga kondisyon sa kapaligiran.
• Pagsusuri sa Panganib na Nakabatay sa Scenario – Paggawa ng library ng mga totoong-world at edge-case na mga senaryo sa pagmamaneho kung saan maaaring humantong sa mga isyu sa kaligtasan ang mga limitasyon ng system.
• Paglalapat ng Hazard Analysis at Risk Assessment (HARA) – Pagsusuri ng mga panganib batay sa kanilang kalubhaan, pagkakalantad, at kakayahang makontrol upang unahin ang mga pagsisikap sa pagpapagaan.
• Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) at Fault Tree Analysis (FTA) – Paggamit ng structured na mga diskarte sa pagsusuri sa kaligtasan upang maunawaan ang mga potensyal na chain ng pagkabigo.

Mga Paraan ng Pagpapatunay at Pagpapatunay

Upang makamit ang pagsunod sa ISO 21448, dapat ipatupad ng mga tagagawa ang mahigpit na proseso ng pag-verify at pagpapatunay (V&V) na higit pa sa tradisyonal na pagsubok sa antas ng bahagi. Ang mga pangunahing alituntunin ng ISO 21448 para sa V&V ay kinabibilangan ng:

• Pagsusulit na Batay sa Simulation – Paggamit ng mga virtual na kapaligiran upang subukan ang ADAS at mga autonomous system sa milyun-milyong sitwasyon bago ang real-world deployment.
• Hardware-in-the-Loop (HIL) at Software-in-the-Loop (SIL) Testing – Pagtitiyak na gumagana nang tama ang software na kritikal sa kaligtasan sa mga simulate na kondisyon sa totoong mundo.
• Real-World Testing at Edge-Case Validation – Pagsasagawa ng mga pagsubok sa kalsada upang suriin ang pagganap ng sensor, paggawa ng desisyon ng AI, at pakikipag-ugnayan ng driver.
• Pagpapatunay na Batay sa Data – Paggamit ng AI at machine learning para pag-aralan ang malalaking dataset mula sa mga fleet vehicle para patuloy na pinuhin ang mga modelo ng kaligtasan.

Mga Istratehiya sa Pagpapatupad para sa Pagsunod sa SOTIF

Para sa mga organisasyong naghahanap upang matugunan ang mga kinakailangan sa pagsunod sa ISO 21448, ang paggamit ng isang structured na diskarte sa pagpapatupad ay mahalaga. Kasama sa pinakamahuhusay na kagawian ang:

1. Isama ang SOTIF sa Maagang Siklo ng Buhay ng Pag-unlad – Ang pag-embed ng ISO 21448 na pinakamahuhusay na kagawian mula sa konsepto hanggang sa validation ay nagsisiguro ng maagap na pamamahala sa peligro.
2. Gamitin ang ISO 21448 Software at Tools – Ang paggamit ng espesyal na pamamahala ng mga kinakailangan, pagsubok ng sitwasyon, at mga tool sa pagsusuri ng panganib ay nagpapahusay sa kahusayan sa pagsunod.
3. Pagsamahin ang ISO 21448 sa ISO 26262 – Tinitiyak ng dalawahang diskarte na ang parehong mga pagkabigo sa hardware at mga limitasyon ng system ay natutugunan nang komprehensibo.
4. Magtatag ng Patuloy na Pagsubaybay at Pagsusuri sa Post-Deployment – Ang pagpapatupad ng mga over-the-air na update, fleet data analysis, at AI-driven na pagsubaybay ay nakakatulong na mapabuti ang kaligtasan pagkatapos ng deployment.
5. Sanayin ang Mga Koponan sa Mga Alituntunin ng SOTIF at Pinakamahuhusay na Kasanayan – Ang pagtiyak na nauunawaan ng mga inhinyero, mga koponan sa kaligtasan, at mga developer ng AI ang mga prinsipyo ng ISO 21448 ay kritikal para sa pangmatagalang pagsunod.

Sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mga pinakamahusay na kasanayang ito sa ISO 21448, maaaring mapahusay ng mga kumpanya ng sasakyan ang kaligtasan ng system, bawasan ang mga panganib na nauugnay sa SOTIF, at pagbutihin ang pagiging maaasahan ng ADAS at mga autonomous na function sa pagmamaneho.

Mga Solusyon sa ISO 21448: Mga Tool at Software para sa Pagsunod

Para makamit ang ISO 21448 compliance, kailangan ng mga organisasyon ng mga espesyal na solusyon sa software na sumusuporta sa hazard assessment, verification at validation (V&V), traceability, at scenario-based na pagsubok.

Mga Kinakailangan sa Visure ALM Platform para sa ISO 21448 Compliance

Ang Visure Requirements ALM Platform ay isang mahusay na mga kinakailangan sa pamamahala at traceability na solusyon na nagbibigay-daan sa mga kumpanya ng automotive na mahusay na sumunod sa ISO 21448 (SOTIF) at ISO 26262. Kabilang sa mga pangunahing tampok ang:

1. End-to-End na Mga Kinakailangan sa Traceability

• Magtatag ng ganap na traceability sa pagitan ng mga kinakailangan ng SOTIF, mga layunin sa kaligtasan, mga pagtatasa ng panganib, at mga kaso ng pagsubok.
• Tiyakin ang bidirectional traceability sa hardware, software, at mga proseso ng pagpapatunay sa kaligtasan.

2. Pamamahala ng Panganib at Pagsusuri ng Hazard

• Magsagawa ng Hazard Analysis at Risk Assessment (HARA) upang matukoy ang mga potensyal na panganib na nauugnay sa SOTIF.
• Ipatupad ang Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) at Fault Tree Analysis (FTA) para sa structured risk evaluation.
• Iugnay ang pagkilala sa panganib sa mga kinakailangan sa kaligtasan upang matiyak ang wastong mga diskarte sa pagpapagaan.

3. Pagpapatunay at Pagpapatunay na Nakabatay sa Scenario (V&V)

• Tukuyin ang mga totoong sitwasyon sa pagmamaneho sa mundo at mga edge na kaso para subukan ang ADAS at mga autonomous system.
• Suportahan ang simulation-based na pagsubok, model-based na pag-develop, at AI-driven na mga proseso ng validation.
• Isama sa ISO 21448 testing tools para sa hardware-in-the-loop (HIL) at software-in-the-loop (SIL) validation.

4. Pagsunod sa ISO 21448 at ISO 26262

• Tiyakin ang pagkakahanay sa parehong ISO 21448 (SOTIF) at ISO 26262 (functional na kaligtasan).
• Bumuo ng mga awtomatikong ulat sa pagsunod upang matugunan ang mga kinakailangan sa regulasyon ng industriya.
• Suportahan ang version control at audit trails para sa mga streamline na proseso ng certification.

5. AI-Powered Requirements Management

• Gamitin ang tulong na hinimok ng AI para sa awtomatikong pagpapatunay ng mga kinakailangan, pagsusuri sa epekto, at pagtatasa ng panganib.
• Bawasan ang mga pagkakamali ng tao sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga hindi pagkakapare-pareho at mga puwang sa mga kinakailangan sa kritikal na kaligtasan.

Bakit Pumili ng Visure para sa ISO 21448 Compliance?

• End-to-end traceability sa lahat ng proseso ng SOTIF
• Komprehensibong pagtatasa ng panganib na may mga built-in na tool sa pagsusuri ng panganib
• Walang putol na pagsasama sa simulation, pagsubok, at ALM ecosystem
• Automated compliance reporting para sa ISO 21448 at ISO 26262
• Automation na pinapagana ng AI para i-streamline ang validation ng mga kinakailangan

Sa pamamagitan ng paggamit ng Visure Requirements ALM Platform, mabisang mapapamahalaan ng mga kumpanya ng sasakyan ang pagsunod sa SOTIF, pagbutihin ang mga diskarte sa pagpapagaan ng panganib, at pabilisin ang pagbuo ng mga ligtas at maaasahang autonomous system.

Ang Kinabukasan ng SOTIF at Kaligtasan sa Automotive

Habang lalong nagiging autonomous at matalino ang mga automotive system, patuloy na lumalaki ang kahalagahan ng ISO 21448 (SOTIF). Upang matiyak ang kaligtasan sa kalsada sa edad ng mga sasakyang hinimok ng AI, dapat na umunlad ang industriya kasama ng mga umuusbong na teknolohiya habang pinapanatili ang pagsunod sa mga alituntunin at pamantayan ng ISO 21448.

Ang Papel ng AI at Machine Learning sa SOTIF Compliance

Binabago ng AI at machine learning (ML) kung paano nagbibigay-kahulugan at tumutugon ang mga advanced na driver-assistance system (ADAS) at mga autonomous na sasakyan sa kanilang mga kapaligiran. Gayunpaman, nagpapakilala rin ito ng mga bagong hamon sa mga tuntunin ng kasiguruhan sa kaligtasan at pagsunod sa ISO 21448:

• Dynamic na Pagdama at Paggawa ng Desisyon – Ang mga modelo ng AI ay dapat na masuri laban sa isang malawak na hanay ng mga real-world at edge-case na mga sitwasyon upang matiyak na ang kanilang pag-uugali ay naaayon sa mga layunin sa kaligtasan ng SOTIF.
• Hindi Mahuhulaan na Gawi at Mga Modelong Black Box – Ang mga ML system ay maaaring magpakita ng mga hindi inaasahang output sa hindi pamilyar na kapaligiran. Ang mga tool at pamamaraan ng ISO 21448 ay iniangkop upang masuri ang kaligtasan ng mga non-deterministic na sistema.
• Patuloy na Pag-aaral at Pagsubaybay sa Post-Deployment – Sa pag-unlad ng mga modelo ng AI sa paglipas ng panahon, dapat na ipatupad ng mga manufacturer ang matatag na pagsubaybay sa lifecycle at over-the-air na mga update para matiyak ang patuloy na pagsunod sa SOTIF.
• Pagpapatunay na Batay sa Data – Ang malakihang pagkolekta ng data at pagsusuri na nakabatay sa AI ay nagbibigay-daan sa real-time na pag-detect ng panganib at pagpapatunay sa milyun-milyong milyang hinihimok, na makabuluhang nagpapahusay sa pag-verify sa kaligtasan ng ISO 21448.

Paano Nag-evolve ang ISO 21448 kasama ng mga Umuusbong na Automotive Technologies

Habang bumibilis ang automotive innovation, ang ISO 21448 ay umuunlad din upang manatiling may kaugnayan at epektibo. Ang ilan sa mga pangunahing trend na humuhubog sa kinabukasan ng SOTIF ay kinabibilangan ng:

• Pagsasama sa Mga Pamantayan sa Susunod na Henerasyon – Ang ISO 21448 ay lalong isinasama sa ISO 26262 at sa hinaharap na mga balangkas ng kaligtasan upang magbigay ng isang komprehensibong modelo ng saklaw ng kaligtasan na kinabibilangan ng functional, inilaan, at kaligtasan sa pagpapatakbo.
• Tumutok sa Konektado at Collaborative na Pagmamaneho – Ang komunikasyon ng sasakyan-sa-lahat ng bagay (V2X) at swarm intelligence ay nagpapakilala ng mga bagong sitwasyong pangkaligtasan. Ang mga alituntunin ng SOTIF ay iniangkop upang maisaalang-alang ang ibinahaging persepsyon at magkakasamang awtonomiya.
• Scalable at Automated SOTIF Validation – Ang mga tool at software solution na pinapagana ng AI ay binuo para i-automate ang pagbuo ng scenario, pagsusuri sa saklaw ng pagsubok, at pag-uulat ng pagsunod.
• Higit na Diin sa Human-Machine Interaction (HMI) – Habang tumataas ang automation, ang pagtiyak na nauunawaan ng driver at naaangkop na tumugon sa gawi ng system ay nagiging isang pangunahing pokus na lugar sa hinaharap na mga pagbabago sa ISO 21448.

Sa pamamagitan ng pagtanggap sa AI, simulation, at data-driven na validation, at paggamit ng ISO 21448 software solutions tulad ng Visure Requirements ALM, ang industriya ng automotive ay maaaring kumpiyansa na mag-navigate sa hinaharap ng kaligtasan at pagbabago.

Konklusyon

Habang bumibilis ang industriya ng automotive tungo sa ganap na awtonomiya, tinitiyak na ang Safety of the Intended Functionality (SOTIF) ay mas kritikal kaysa dati. Ang ISO 21448 ay nag-aalok ng isang komprehensibong balangkas upang matukoy, masuri, at mapagaan ang mga panganib na nagmumula hindi mula sa mga pagkabigo ng system, ngunit mula sa mga limitasyon sa pang-unawa, interpretasyon, at pakikipag-ugnayan sa kapaligiran.

Ang pag-unawa sa mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng ISO 21448 kumpara sa ISO 26262, paglalapat ng mga napatunayang pinakamahusay na kagawian sa ISO 21448, at paggamit ng makapangyarihang mga tool at software ng ISO 21448 ay mga mahahalagang hakbang sa pagkamit ng ganap na pagsunod at pagbuo ng mas ligtas, mas matalinong mga sasakyan.

Ang mga solusyon tulad ng Visure Requirements ALM Platform ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga organisasyon na may end-to-end traceability, AI-driven automation, at matatag na kakayahan sa pagsunod sa SOTIF. Gumagawa ka man ng mga ADAS system o mga autonomous na platform sa pagmamaneho, tinutulungan ng Visure na i-streamline ang lifecycle ng iyong development habang tinitiyak ang pagkakahanay sa parehong mga alituntunin ng ISO 26262 at ISO 21448.

Simulan ang iyong 14-araw na libreng pagsubok ng Visure Requirements ALM Platform ngayon at maranasan ang pinakakomprehensibong solusyon para sa pagsunod sa SOTIF, pamamahala ng mga kinakailangan, at kaligtasan ng sasakyan.