Розмір ринку та тенденції для управління вимогами та ШІ

Розмір ринку для управління вимогами та штучного інтелекту неухильно зростав протягом багатьох років, що спонукало зростаючу потребу в ефективних і ефективних процесах розробки програмного забезпечення. Згідно зі звітом MarketsandMarkets, очікується, що обсяг ринку глобальних інструментів управління вимогами зросте з 1.4 мільярда доларів США у 2020 році до 2.9 мільярда доларів США до 2025 року при середньорічному темпі зростання (CAGR) 15.2% протягом прогнозованого періоду. Зростання попиту на хмарні рішення та впровадження методологій Agile та DevOps є одними з факторів, що сприяють зростанню ринку інструментів керування вимогами.

З іншого боку, очікується, що ринок штучного інтелекту розвиватиметься ще швидшими темпами завдяки все більшому застосуванню технологій штучного інтелекту в різних галузях. Згідно зі звітом ResearchAndMarkets, очікується, що розмір світового ринку штучного інтелекту зросте з 62.35 мільярда доларів США у 2020 році до 202.57 мільярда доларів США до 2026 року при середньорічному темпі зростання 21.8% протягом прогнозованого періоду. Зростаючий попит на рішення на основі штучного інтелекту, такі як чат-боти, віртуальні помічники та прогнозна аналітика, є одними з факторів, що сприяють зростанню ринку штучного інтелекту.

Очікується, що перетин управління вимогами та штучного інтелекту буде зростати, коли технології штучного інтелекту все більше інтегруватимуться в інструменти управління вимогами. Ця інтеграція може допомогти автоматизувати й оптимізувати різні аспекти керування вимогами, такі як виявлення вимог, аналіз, пріоритезація, відстеження та керування змінами, що призводить до більш ефективних і ефективних процесів розробки програмного забезпечення. Очікується, що зростання впровадження інструментів керування вимогами на основі ШІ також сприятиме зростанню ринку інструментів керування вимогами в найближчі роки.

Ще одна тенденція в управлінні вимогами та просторі штучного інтелекту – це збільшення уваги до технологій обробки природної мови (NLP) і машинного навчання (ML). НЛП може допомогти підвищити точність і швидкість виявлення й аналізу вимог, надаючи інструменти для розуміння й обробки вимог природної мови. Навпаки, ML може допомогти автоматизувати різні аспекти управління вимогами, вивчаючи історичні дані та роблячи прогнози на основі цих даних. Очікується, що зростання впровадження технологій NLP і ML сприятиме управлінню вимогами та зростанню ринку ШІ в найближчі роки.

Які наслідки використання технологій ШІ для оптимізації процесу управління вимогами?

Використання технологій штучного інтелекту для оптимізації процесу управління вимогами може мати численні позитивні наслідки для вашої організації. Ось деякі з найважливіших переваг:

1. Покращена ефективність: ШІ може допомогти автоматизувати різноманітні завдання, пов’язані з керуванням вимогами, наприклад виявлення вимог, аналіз, встановлення пріоритетів, відстеження та керування змінами. Це може заощадити час і зменшити навантаження на команди розробників, дозволяючи їм зосередитися на більш важливих завданнях.
2. Підвищена точність: Інструменти на основі штучного інтелекту можуть допомогти забезпечити точність і повноту вимог, визначаючи потенційні помилки або невідповідності. Це може допомогти запобігти дорогим помилкам пізніше в процесі розробки.
3. Розширена співпраця: Автоматизуючи рутинні завдання, технології ШІ можуть звільнити час для зацікавлених сторін для співпраці та участі в більш змістовних дискусіях. Це може призвести до кращого спілкування та спільного розуміння вимог усіма членами команди.
4. Більша прозорість: Інструменти на основі штучного інтелекту можуть у режимі реального часу надавати інформацію про статус вимог, зокрема про їх виконання, стан і можливість відстеження. Це може допомогти зацікавленим сторонам бути поінформованими та приймати більш обґрунтовані рішення.
5. Краща якість: ШІ може допомогти в аналізі якості вимог і пропонувати вдосконалення. Це може призвести до вищих вимог до якості, які швидше задовольнять потреби зацікавлених сторін.
6. Підвищена відповідність: Інструменти на основі ШІ можуть допомогти забезпечити відповідність вимог галузевим стандартам і нормам. Це може допомогти запобігти проблемам із відповідністю та уникнути дорогих штрафів або судових позовів.
7. Економія витрат: Автоматизуючи різні аспекти управління вимогами, організації можуть зменшити витрати, пов’язані з ручними зусиллями та людськими помилками. Це може призвести до значної економії з часом.
8. Швидший вихід на ринок: Шляхом автоматизації рутинних завдань штучний інтелект може допомогти прискорити процес розробки, що пришвидшить час виходу на ринок і конкурентну перевагу для організації.

Загалом використання технологій штучного інтелекту для оптимізації процесу керування вимогами може призвести до значного покращення ефективності, точності, співпраці, прозорості, якості, відповідності, економії коштів і часу виходу на ринок. Впроваджуючи інструменти на основі штучного інтелекту, організації можуть залишатися попереду в сучасному технологічному середовищі, що швидко розвивається, і залишатися конкурентоспроможними у своїй галузі.

Вимоги Visure Платформа ALM, інтегрована зі ШІ

Організації, які хочуть інтегрувати технологію штучного інтелекту у свої команди розробників, можуть досліджувати використання таких інструментів розробки, як керування вимогами, ALM і моделювання систем, які значні кошти інвестують у цю технологію. Інтеграція штучного інтелекту Visure Solutions може допомогти спростити та прискорити завдання керування вимогами та принести численні переваги, такі як покращена точність та ефективність визначення та керування вимогами проекту, швидша обробка та аналіз даних, краща співпраця та спілкування між зацікавленими сторонами проекту та ефективніше прийняття рішень на основі даних у реальному часі. AI також може допомогти автоматизувати ручні завдання, створювати вимоги, створювати тестові випадки, зменшувати людські помилки та підвищувати загальну продуктивність проекту. Зрештою це може призвести до зниження витрат, швидшого виходу на ринок і підвищення рівня задоволеності клієнтів.

Давайте детальніше розглянемо кожну з цих переваг і те, як вони можуть вплинути на процес керування вимогами.

Вимоги до написання тестів
Написання вимог і тестів вручну може бути виснажливим завданням, яке може викликати помилки, але важливо переконатися, що система відповідає заданим вимогам. Інтеграція штучного інтелекту Visure може спростити цей процес, автоматично генеруючи тестові приклади відповідно до вимог системи. 

Вимоги до написання

Письмові вимоги можуть бути трудомістким завданням, яке вимагає багато зусиль і уваги до деталей. Однак інтеграція штучного інтелекту Visure може допомогти автоматизувати цей процес. Використовуючи наявні дані та найкращі практики, інтеграція пропонує вимоги.

Пропозиція виправлень вимог

Інтеграція штучного інтелекту Visure може допомогти виявити та запропонувати виправлення потенційних помилок у вимогах, незважаючи на найкращі наміри та ретельний аналіз. Це може допомогти забезпечити вичерпність і точність вимог.

Автоматичне генерування вимог

Формування вимог є ще одним важливим компонентом управління вимогами. Інтеграція штучного інтелекту Visure може допомогти оптимізувати цей процес, автоматично генеруючи вимоги до технічних систем, включаючи функціональні та нефункціональні вимоги.

Проаналізуйте якість вимог

Інтеграція штучного інтелекту Visure може оптимізувати процес аналізу якості вимог, що є кропіткою задачею, що вимагає досвіду та уваги до деталей. Завдяки інтеграції штучного інтелекту потенційні помилки або невідповідності у вимогах можуть бути автоматично виявлені та надані пропозиції щодо покращення.

Автоматичне генерування вимог для певної вимоги

Штучна інтеграція Visure може автоматично генерувати вимоги, кроки та очікувані результати для певної вимоги. Ця функція може зробити процес розробки більш ефективним, гарантуючи, що кожна вимога є детальною та повною.

Запропонуйте стандарти відповідності для певної галузі

Щоб забезпечити відповідність проекту розробки, вкрай важливо дотримуватися галузевих стандартів. Інтеграція штучного інтелекту Visure може допомогти досягти відповідності, рекомендуючи відповідні стандарти, яким система повинна відповідати на основі конкретної галузі.

На цьому вебінарі ми розглянули:

• Проблеми традиційного управління вимогами та як ШІ може допомогти вам їх подолати
• Як AI безпосередньо вплине на організації?
• Як почати використовувати технологію ШІ у своїх вимогах і процесах керування тестами?
• Роль інструментів ШІ в процесі розробки вимог
• Як інтеграція штучного інтелекту Visure допомагає прискорити процес керування вашими організаційними вимогами
• І багато іншого!