У галузях, де безпека та відповідність нормативним вимогам є найважливішими, наприклад в аерокосмічній, автомобільній та охороні здоров’я, відповідність стандартам сертифікації, таким як DO-178C, ISO 26262 та IEC 61508, є суворим і часто тривалим процесом. Одним із ключових компонентів отримання сертифікації є відстеження вимог, яке гарантує, що всі системні вимоги перевіряються та перевіряються за допомогою тестів. Відстеження вимог на основі ШІ пропонує інноваційне рішення для оптимізації процесу, роблячи його швидшим, точнішим і менш схильним до помилок. У цій статті досліджується, як технологія ШІ змінює відстежуваність вимог, покращує ефективність тестування та прискорює процес сертифікації.
Що таке відстеження вимог на основі ШІ?
Важливість відстеження вимог
Відстеження вимог означає здатність відстежувати та пов’язувати кожну системну вимогу з її відповідним проектом, реалізацією та тестуванням. Важливо продемонструвати, що кожна вимога була перевірена та підтверджена відповідно до нормативних стандартів. Наприклад, Сертифікація DO-178C вимагає комплексної перевірки, щоб переконатися, що програмне забезпечення відповідає критеріям безпеки, що робить відстежуваність життєво важливим компонентом процесу сертифікації.
Як ШІ покращує відстежуваність?
Традиційні методи відстеження вимог включають ручні процеси, електронні таблиці та фрагментовані інструменти, які забирають багато часу та схильні до людських помилок. Відстеження на основі ШІ автоматизує процес зв’язування вимог із тестами, створення динамічних матриць відстеження та генерування звітів про відповідність. Використовуючи алгоритми ШІ, організації можуть забезпечити повну відстежуваність протягом усього життєвого циклу розробки, від визначення вимог до тестування та сертифікації.
Переваги відстеження вимог, керованих ШІ
- Швидше тестування та сертифікація – Однією з головних переваг відстежуваності на основі ШІ є значне скорочення часу, необхідного для завершення тестування та сертифікації. Інструменти штучного інтелекту автоматично створюють посилання для відстеження, гарантуючи, що всі вимоги пов’язані з відповідними тестами без необхідності ручного втручання. Ця автоматизація не тільки прискорює процес, але й мінімізує ризик людської помилки, яка може призвести до затримок сертифікації.
- Підвищена точність і відповідність – Рішення для відстеження на основі штучного інтелекту забезпечують точність і актуальність матриць відстеження в режимі реального часу. Ці інструменти постійно відстежують зміни у вимогах, тестах і дизайні, автоматично оновлюючи посилання для відображення найновішої інформації. Для таких галузей промисловості, як авіакосмічна промисловість, де відповідність DO-178C є надзвичайно важливою, цей рівень точності гарантує, що всі необхідні вимоги перевірені та задокументовані, зменшуючи ризик невідповідності.
- Покращена ефективність – Завдяки автоматизації повторюваних завдань, таких як створення тестів, підключення відстежуваності та звітування про відповідність, інструменти на основі ШІ звільняють час для інженерів, щоб зосередитися на більш стратегічних завданнях. Це сприяє кращому розподілу ресурсів і швидшому завершенню тестування. За допомогою штучного інтелекту організації можуть переконатися, що вони перевіряють правильні вимоги за допомогою відповідних тестів, уникаючи надмірності та підвищуючи загальну ефективність.
- Економія коштів – Автоматизація, яку забезпечують інструменти відстеження на основі штучного інтелекту, допомагає організаціям скоротити ручну працю, знизивши операційні витрати. Крім того, виявляючи проблеми на ранніх етапах процесу розробки, штучний інтелект може допомогти запобігти дорогій переробці, яка часто виникає через пропуск зв’язків із відстеженням або неповне охоплення тестами. Результатом є більш економічно ефективний підхід до тестування та сертифікації.
Відстеження за допомогою ШІ для сертифікації DO-178C
Забезпечення відповідності DO-178C
Для організацій, які працюють над сертифікацією DO-178C, відстеження за допомогою ШІ змінює правила гри. Сертифікація вимагає суворої демонстрації того, що всі вимоги до програмного забезпечення було перевірено та перевірено за допомогою тестів. Інструменти штучного інтелекту спрощують створення повної та точної матриці відстеження, яка є важливою для підтвердження відповідності стандарту. Шляхом автоматизації створення та підтримки зв’язків із відстеженням штучний інтелект гарантує належне тестування та перевірку всіх вимог, зменшуючи ризик помилок або упущень, які можуть поставити під загрозу сертифікацію.
Автоматизація генерації та виконання тестів
Системи відстеження на основі штучного інтелекту не лише пов’язують вимоги з тестами, але й можуть автоматизувати їх створення. На основі визначених вимог інструменти штучного інтелекту можуть створювати тестові випадки, які охоплюють усі можливі сценарії та крайові випадки, забезпечуючи комплексну перевірку. Потім ці інструменти можуть виконувати тести, збирати результати та автоматично оновлювати матрицю відстеження. Цей рівень автоматизації допомагає зменшити ручні зусилля та гарантує ретельне та ефективне тестування.
Основні характеристики інструментів відстеження на основі штучного інтелекту
1. Автоматична генерація тестів
Інструменти ШІ можуть автоматично генерувати тестові приклади на основі системних вимог. Аналізуючи вимоги та визначаючи умови, які можна перевірити, інструменти, керовані штучним інтелектом, гарантують належне тестування кожної вимоги, не пропускаючи жодних критичних крайових випадків. Ця автоматизація підвищує ефективність процесу тестування та прискорює шлях до сертифікації.
2. Оновлення відстеження в реальному часі
За допомогою інструментів відстеження на основі ШІ оновлення вимог або тестів автоматично відображаються в матриці відстеження. Це гарантує, що посилання на відстежуваність завжди актуальні, полегшуючи відстеження прогресу та виявлення будь-яких прогалин у тестуванні чи верифікації. Оновлення в режимі реального часу допомагають запобігти помилкам і затримкам, забезпечуючи своєчасне завершення сертифікаційних дій.
3. Відстеження на основі ризиків
Системи, керовані штучним інтелектом, можуть оцінювати рівень ризику різних вимог і відповідно визначати пріоритетність тестування. Цей підхід, що ґрунтується на оцінці ризику, гарантує, що першочергові вимоги перевіряються першочергово, що прискорює процес перевірки та забезпечує відповідність критичним стандартам безпеки. Зосередивши ресурси на найважливіших тестах, організації можуть оптимізувати свої зусилля з тестування та скоротити час сертифікації.
4. Автоматизоване звітування про відповідність
Системи відстеження на базі штучного інтелекту можуть автоматично створювати звіти про відповідність, зменшуючи ручні зусилля, необхідні для створення сертифікаційної документації. Ці звіти містять докладні матриці відстеження, журнали випробувань і результати перевірки, що полегшує демонстрацію відповідності таким стандартам, як DO-178C і ISO 26262. Автоматизоване звітування гарантує, що вся необхідна документація доступна для сертифікаційних аудитів.
Як відстежуваність на основі ШІ підтримує гнучку розробку та відповідність?
Гнучка розробка вимог і відстеження
У гнучкому середовищі розробки, де вимоги та тести швидко розвиваються, відстеження може бути складним завданням. Інструменти, керовані штучним інтелектом, підтримують гнучку розробку вимог, автоматично оновлюючи посилання відстеження, коли вимоги змінюються. Ця динамічна відстежуваність гарантує, що команди розробників можуть швидко адаптуватися до нових вимог, не втрачаючи відстеження попередніх тестів або перевірок.
Прискорення відповідності в гнучких проектах
Інструменти відстеження на основі штучного інтелекту дозволяють гнучким командам підтримувати відповідність нормативним стандартам шляхом автоматизації створення та підтримки посилань відстеження. У міру розробки нових функцій або зміни вимог інструменти штучного інтелекту автоматично коригують матрицю відстеження, гарантуючи, що всі вимоги пов’язані з тестами та перевіряються в режимі реального часу. Цей підхід допомагає гнучким командам відповідати вимогам відповідності, не сповільнюючи цикли розробки.
Майбутнє відстеження на основі ШІ
Інтеграція з конвеєрами CI/CD
Оскільки процес розробки програмного забезпечення стане більш автоматизованим, інструменти відстеження на основі штучного інтелекту, ймовірно, інтегруватимуться з конвеєрами безперервної інтеграції/безперервного розгортання (CI/CD). Ця інтеграція дозволить командам автоматично відстежувати вимоги, зміни дизайну та результати тестування в рамках процесу розробки. Завдяки можливості відстеження в реальному часі команди можуть гарантувати, що їхній код завжди відповідає вимогам і належним чином перевіряється, скорочуючи час на сертифікацію.
ШІ та машинне навчання в тестуванні на основі ризиків
Майбутні досягнення в області штучного інтелекту та машинного навчання покращать здатність оцінювати ризики різних вимог і відповідно визначати пріоритети тестування. Аналізуючи історичні дані тестування та шаблони несправностей, штучний інтелект може постійно вдосконалювати свої алгоритми оцінки ризиків, гарантуючи, що критичні вимоги тестуються першими, і мінімізуючи ризик затримок сертифікації.
Висновок
Відстеження вимог, кероване штучним інтелектом, революціонізує процес тестування та сертифікації, особливо в критично важливих галузях, які вимагають дотримання таких стандартів, як DO-178C. Автоматизуючи створення та підтримку зв’язків із відстеженням, інструменти на основі штучного інтелекту підвищують ефективність, точність і відповідність вимогам, що зрештою прискорює шлях до сертифікації. У міру того, як організації все більше впроваджують рішення на основі штучного інтелекту, майбутнє відстеження вимог виглядає багатообіцяючим, оскільки прогрес у тестуванні на основі ризиків, безперервна інтеграція та машинне навчання ще більше підвищують швидкість і надійність процесів тестування та сертифікації.
AI більше не є лише можливістю сертифікації; це стає необхідністю для організацій, які прагнуть залишатися конкурентоспроможними в швидкоплинному середовищі, керованому відповідністю.
Перегляньте безкоштовний вебінар:
Перегляньте безкоштовний спільний вебінар за запитом, де ми разом із нашим шановним партнером Rapita Systems детально зануримося в те, як керована штучним інтелектом відстежуваність вимог може покращити та прискорити тестування та відповідність стандартам. Дізнайтеся, як покращити свій процес розробки, плавно зв’язавши вимоги з тестами, зменшивши кількість помилок і покращивши відповідність у критично важливих галузях безпеки.
На цьому вебінарі ми розглянемо:
- Створення вимог у Visure: навчіться ефективно визначати, керувати та централізувати вимоги за допомогою Visure Requirements ALM Platform.
- Впровадження та виконання тесту за допомогою RapiTest: досліджуйте ефективні методи впровадження та виконання важливих для безпеки тестів за допомогою RapiTest.
- Повна інтеграція між Rapita та Visure: дізнайтеся, як спростити робочі процеси, імпортувавши результати тестів і звіти з Rapita у Visure.
- Запускайте звіти аналізу відстежуваності у Visure: Відкрийте для себе надійні інструменти Visure для зіставлення вимог із тестами та створення звітів аналізу відстежуваності.
- Майбутні тенденції в інноваціях і відповідності: Ознайомтеся з останніми досягненнями в автоматизації відстеження, керованому штучним інтелектом управлінні вимогами та рішеннями відповідності.
